PAVAN程序改进算法.pdf

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAVAN程序改进算法

 第 30 卷  第 3 期 辐 射 防 护 Vol 30  No 3    2010 年  5 月 Radiation Protection May  2010   PAVAN 程序改进算法 丁四中 ,蒋浩宇 (苏州热工研究院有限公司 ,江苏 苏州 215004) 摘  要 :PAVAN 程序在进行大气弥散因子样本点计算时 ,采用联合频率作为输入参数 。本文在 PAVAN 程序的基础上 ,对大气弥散因子样本点的计算输入参数进行了改进 ,采用更为精细的逐时气象数据 ,从 而得到了更多的大气弥散因子样本点 。从计算结果上看 ,改进型算法得到的短期大气弥散因子相对于 PAVAN 程序而言在保守性上确存在一定的不确定性 ,主要原因在于短期大气弥散因子的大小不仅仅取 α 决于大气弥散因子样本点的大小 ,还取决于自然对数大气弥散因子和上 分位点坐标平面上的样本点 α 之间的斜率大小和短期大气弥散因子所对应的上 分位点在坐标轴线上的位置 。 关键词 :PAVAN ;联合频率 ;逐时气象数据 ;高斯分布 中图分类号 :P43 文献标识码 :A 1  引言 散因子样本点 。需要说明的是 ,PAVAN 程序在 在进行核电站事故工况下的环境影响评价 计算大气弥散因子样本点时 ,风速取该联合频 时 , 国内通常采用美国西北太平洋实验室开发 率所对应的风速范围内的最大值 ,此时计算得 的PAVAN 程序进行短期大气弥散 因子计算 。 到的大气弥散因子实际为该风速范围内的最小 PAVAN 程序的输入参数为大气稳定度 、风向和 大气弥散因子 。联合频率在程序中可将其理解 风速组成的联合频率 ,该联合频率由逐时气象 为该最小大气弥散因子发生的概率 。 数据统计得到 。在进行各方位下风向短期大气 PAVAN 程序将计算得到的样本点从大到小 弥散因子计算时 ,大气弥散因子样本点为各方 进行排列 ,并将排序后的大气弥散因子样本点所 位下风向的大气弥散因子样本点;在进行全厂 对应的联合频率转换为累积频率 :即大于等于该 址短期大气弥散因子计算时 ,大气弥散因子样 大气弥散因子样本点的所有样本点对应的联合 本点为所有方位的大气弥散因子样本点 。 频率之和 。此时 ,最小的大气弥散因子样本点对 应的累积频率实际为该下风向下的所有联合频 2  PAVAN 程序算法 率之和 。需要说明的是 ,如果排序前有多个大气 2. 1  PAVAN 程序样本点 弥散因子样本点相同,则仅保留单个大气弥散因 在进行联合频率统计时 , 国内在实际应用 子 ,并将这些相同的大气弥散因子样本点所对应 中通常将风速和稳定度分为 6 类 ,从而每个下 的联合频率进行累加作为该大气弥散因子所对 风向均对应有 36 组联合频率数据 。如果联合 应的联合频率 。排序后的大气弥散因子样本点 频率不为零 ,则可计算出对应的大气弥散因子 所对应的累积频率实际可以理解为 :某下风向 样本点 ,因此 ,每个下风向最多有 36 个大气弥 下

文档评论(0)

jgx3536 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6111134150000003

1亿VIP精品文档

相关文档