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CMMI 总体介绍 Capability Maturity Model? Integration 议题 基于模型的过程改进 CMMI产生的背景介绍 基于模型的过程改进原理 过程改进带来的效益 基于CMMI模型的改进 定义过程 质量与成本 美国IT产业情况 一般软件开发面临的问题 软件项目在规模，重要性，复杂性上与以前相比有很大增加 企业的目标：让用户满意，增强竞争力 成本 进度 质量 软件项目失败的主要原因 需求定义不明确 缺乏一个好的软件开发过程 没有一个统一领导的产品研发小组 子合同管理不严格 没有经常注意改善软件过程 对软件构架很不重视 软件界面定义不善且缺乏合适的控制 热心编程技术，不关心管理和工程技术和经验 关心创新而不关心费用和风险 标准太少且不够完善 等等 寻求解决方案 应用新的软件方法和技术来提高生产率和质量 ——二十多年的事实已证实这是不可能实现的诺言 好的方法和工具所能带来的益处在一个无序而混乱的项目管理中根本无法实现 软件开发的主要问题不是技术问题，而是管理问题 改进三要素 什么是过程 过程将各部分连在一起 ? 过程管理的前提 一个系统的质量很大程度上取决于设计、开发和维护该系统所使用的过程的质量 这个前提提醒我们： 需要象关注产品质量一样关注过程质量 这是制造业长期实践的总结 全球的制造业和服务业的质量改进效果已经充分证明了这个前提条件的正确性。 过程质量改进活动的共同点 基于模型改进的好处 建立了一个共同语言 稳步地达到共同的构想 从广泛的软件社团中选择出并建立了一套过程和实践 提供一个具有优先次序的行动框架 提供一个可信赖的和一致的评估框架 支持产业界的比较。 过程改进带来的效益 过程改进可以带来以下效益 改进进度管理，提高预算的预测能力 缩短项目的开发周期 提高生产率 改善质量（通过测量缺陷数反应的质量） 提高客户满意度 提高员工的质量意识和员工工作的士气 增加投资回报率 降低成本 波音项目的工作量分布 降低成本，缩短开发周期 提高生产率和质量 统计过程控制 1927年，在Bell 实验室工作的统计员Walter A. Shewhart发明了用于工业过程的“统计过程控制”技术，它由四个步骤构成： 20世纪30年代，Walter Shewart的统计质量控制：PDCA Deming和Juran对这些原理的发展和应用：TQM 20世纪70年代末，Crosby将这些原理用于质量管理成熟度框架，首次提出质量实践的五个进化层次：“Quality is free” 20世纪80年代中期，在IBM工作的Humphrey,指导Ron Radice等人，将成熟度框架首次用于软件过程 CMM的由来 20世纪70年代出现的“软件危机” 对美国国防部17个重大软件合同的未公开的评审表明平均28个月的进度被延迟了20个月，一个4年应完成的项目到第7年仍未能交付。B1轰炸机的采用由于一个软件问题而被推迟，580亿美元的A12飞机程序计划也是部分地由于同样的原因被取消。 软件开发的主要问题不是技术问题，而是管理问题。 卡内基梅隆大学软件工程研究所(CMU/SEI) 由美国国防部（DoD)资助，专门从事软件技术研究，提出评价其软件承包商能力的方法 Humphrey将在IBM工作的成果带到SEI 1989年，提出软件过程成熟度评估方法、软件生产能力评估方法，软件过程成熟度问卷表，进行试用 1991年，总结经验，提出SW-CMM 1993年，改进为SW-CMM1.1版 TQM与CMM W. Edwards Deming在二次大战后将此统计过程控制原理应用在日本工业界，并强调过程的重要性：“所有的活动都是一个过程，而且能被改进。”他的工作引发了全面质量管理(TQM)和过程改进运动 CMMI的产生 基于3个来源 SW-CMM (software), V2.0 Draft C EIA/IS-731 (systems engineering) IPD-CMM (integrated product development), V0.98 适应公司多种商业模式的需要 将SE, SW, IPPD,SS集成在一个模型中，形成了CMMI ,也就是 CMMISM for Systems Engineering, Software Engineering, Integrated Product and Process Development, and Supplier Sourcing CMM 和 CMMI 的发展 2002年1月 CMMI-SE/SW v1