利用ARCGIS进行学校选址分析.ppt

学校选址分析 ----栅格数据空间分析 实验目的： 熟悉栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并、最短路径分析等空间分析功能； 实验内容： 立体效果图的显示； 基于栅格数据的学校选址分析； 最短路径分析； 二 学校选址 新学校应该与现有娱乐设施配套，距离越近越好，同时离已有的学校尽可能的远； 新学校应该处于地势平坦处，与现有土地利用类型结合，选择成本不高的区域； 各层数据权重比：距离娱乐设施占50% 距离学校占25% 土地利用类型12% 地势位置各占13% 步骤： 1 生成elevation坡度数据 2 提取学校 和娱乐设施的直线距离数据集 同类原理，重分类学校和娱乐设施 直线距离； 4 加权和数据合并： 按照相应的权重比，合并图层，各层数据权重比：距离娱乐设施占50% 距离学校占25% 土地利用类型12% 地势位置各占13% 三 寻找目的地到学校的最短路径 要求： 新建路径成本最少，且为较短路径； 新建路径的成本数据计算时，坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并； 过 程： 重分类坡度数据，原则：等间距分为10级，因为坡度小的地方修建公路成本低，所以坡度最小一级赋值为1，最大一级赋值为10； * * 1 设置工作环境： 设置区域范围：same as layer landuse 设置象元大小：same as layer elevation 设置数据存储路径 一 立体效果显示 2 生成elevation的山坡阴影图 按照用地类型符号化显示landuse 设置landuse图层透明度为30% 立体效果图： 学校要求： 娱乐设施直线距离效果图 学校直线距离效果图 3. 重分类坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离和landuse数据(reclassify) 将坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离平均划分为十个级别，按照重要程度，重分类(reclassify) 比如说：地形要求越平坦越好，则坡度小的地方权重值高赋值为10，十个级别从10到1以此递减； 重分类坡度数据 选择数据 定义重分类权重 定义重分类方法和级数 对landuse而言，土地利用数据删除water wetlands， agriculture：9 built up：3 barren land:10 forest：4 bursh/transitional ：5 显示字段 勾选 删除字段 效果图： 5 提取灰度值大于8.2的图斑 SQL查询 6 将得到的灰度值大于8.2的数据转换成矢量数据，命名为sites 7 Arccatalog新建个人数据库，将sites导入到数据库中，以获得面积数据； 8 根据属性提取面积大于十万的区域，再根据位置提取与公路相交的图斑，作为建立学校的地点 *