[管理学]管理统计学第十一章.ppt

管理统计学 主讲：张智 TEL ：183 5956 9956 QQ : 743 169 865 EML ：zhangzhi009@ 第十一章 时间序列分析 第一节 时间序列的对比分析 第二节 时间序列的趋势分析 第三节 季节变动分析 第四节 循环波动分析 时间序列及其分类 时间序列(概念要点) 1.同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列 2.形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成 3.排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式 时间序列（算例） 时间序列的分类 时间序列的分类 绝对数时间序列 一系列绝对数按时间顺序排列而成 时间序列中最基本的表现形式 反映现象在不同时间上所达到的绝对水平 分为时期序列和时点序列 时期序列：现象在一段时期内总量的排序 时点序列：现象在某一瞬间时点上总量的排序 相对数时间序列 一系列相对数按时间顺序排列而成 平均数时间序列 一系列平均数按时间顺序排列而成 时间序列的水平分析 发展水平与平均发展水平（概念要点） 发展水平 现象在不同时间上的观察值 说明现象在某一时间上所达到的水平 表示为Y1 ，Y2，… ，Yn 或 Y0 ，Y1 ，Y2 ，… ，Yn 平均发展水平 现象在不同时间上取值的平均数，又称序时平均数 说明现象在一段时期内所达到的一般水平 不同类型的时间序列有不同的计算方法 绝对数序列的序时平均数（计算步骤） 首先，判断所要计算的绝对数序列的类型。 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 计算公式： 绝对数序列的序时平均数（计算方法） ?连续时点序列 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 当间隔相等(T1 = T2= …= Tn-1)时，有 时间间隔不等的时点序列的序时平均数的计算（实例） 时间间隔相等的时点序列的序时平均数（实例） 相对数序列的序时平均数（计算方法） 相对数序列的序时平均数（计算方法与实例） 相对数序列的序时平均数（计算结果） 增长量（概念要点） 1、报告期水平与基期水平之差，说明现象在观察期内增长的绝对数量 2、分为逐期增长量与累积增长量 逐期增长量 报告期水平与前一期水平之差 计算公式为：Δi=Yi-Yi-1 (i =1,2,…,n) 累积增长量 报告期水平与某一固定时期水平之差 计算公式为：Δi=Yi-Y0 (i=1,2,…,n) 3、各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量 平均增长量（概念要点） 1. 观察期内各逐期增长量的平均数 2. 描述现象在观察期内平均增长的数量 3. 计算公式为 时间序列的速度分析 发展速度（概念要点） 报告期水平与基期水平之比 说明现象在观察期内相对的发展变化程度 有环比发展速度与定基发展速度之分 环比发展速度与定基发展速度（概念要点） 环比发展速度 报告期水平与前一期水平之比 环比发展速度与定基发展速度（关系） 观察期内各环比发展速度的连乘积等于最末期的定基发展速度 增长速度（概念要点） 增长量与基期水平之比 又称增长率 说明现象的相对增长程度 有环比增长速度与定基增长速度之分 计算公式为 环比增长速度与定基增长速度（概念要点） 环比增长速度 报告期水平与前一时期水平之比 发展速度与增长速度的计算（算例） 平均发展速度（概念要点） 观察期内各环比发展速度的平均数 说明现象在整个观察期内平均发展变化的程度 通常采用几何法(水平法)计算 计算公式为： 平均发展速度与平均增长速度（算例） 时间序列的构成要素与模型（构成要素与测定方法） 时间序列的构成要素与模型（要点） 构成因素 长期趋势 (Secular trend ) 季节变动 (Seasonal Fluctuation ) 循环波动 (Cyclical Movement ) 不规则波动 (Irregular Variations ) 模型 乘法模型：Yi = Ti × Si × Ci × Ii 加法模型：Yi = Ti + Si + Ci + Ii 长期趋势（概念要点） 现象在一段相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化。 长期趋势可能呈现出不断向上增长的状态，也可能为不断降低的趋势。 长期趋势是受某种固定的起根本性作用的因素影响的结果。 长期趋势有线性趋势和非线性趋势。 线性趋势 线性趋势 现象随时间的推移呈现出稳定增长或下降的线性变化规律