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实 验 报 告 实验名称：数据的描述统计、方差分析和回归分析 实验课程： 统计学 同学姓名： 丁晓薇 班级学号： 031208110 指导教师： 高俊芳 报告时间： 2011年5月28日  实验一： J0916C各地区城镇居民家庭 平均每人全年消费性支出研究实验报告 一、实验目的与原理： 1 熟悉数据文件中的数据类型 2 学会整理分类数据 3 学会整理顺序数据 4 学会整理数值型数据，实现统计分组 二、实验环境: 地点：实训楼1555 时间：2011年5月 软件：Microsoft Office Excel 2003 三、实验内容: （1）利用Excel对原始资料进行统计分组 （2）利用Excel对统计分组后的数据进行统计汇总； （3）掌握frequency, countif函数的用法和统计表、统计图的做法。 数据资料： J0916C各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 四、实验步骤： （1）从统计表中选取B列数据 消费性支出 11242.85 16460.26 13422.47 9086.73 8806.55 10828.62 11231.48 9729.05 8622.97 19397.89 11977.55 15158.30 9524.04 12501.12 8717.37 11006.61 8837.46 9477.51 9945.52 15527.97 9627.40 9408.48 11146.80 9679.14 8349.21 9076.61 8323.54 9772.07 8308.62 8192.56 9558.29 8669.36 （2）统计数据个数，用于确定分组组数 （3）输入公式，计算分组数 m=1+3.322*LOG(N) 得到分组组数 （4）计算最大最小值，得到全距R （5）计算得到组距 （6）列出各组以及相应的频数分布，并运用函数得出次数分布表 （7）使用加载宏里的数据分析工具描述统计来得到统计数据 消费性支出 平均 10675.45 标准误差 474.5866 中位数 9653.27 众数 #N/A 标准差 2684.667 方差 7207438 峰度 2.839711 偏度 1.74457 区域 11205.33 最小值 8192.56 最大值 19397.89 求和 341614.4 观测数 32 五、实验结果： （1）各地区消费性支出直方图 （2）各地区消费性支出饼图 （3）各地区消费性支出柱形图 六、实验结果分析 对所选的32个数据都已正确分组。从次数分布表的统计数据中看出各地区消费性支出平均数为10675.45，中位数为9653.27，说明平均数和中位数之间存在较大差异。我们都知道，中位数和平均数都是数据集中趋势，都可作为数据一般水平的代表。 实验二： T1915C股票发行量和筹资额 相关与回归分析实验报告 一、实验目的： 1、利用统计软件对数据进行描述性统计分析、方差分析 2、利用统计软件对实际问题进行相关分析和回归分析 3、回归方程检验统计量的识别及意义 二、实验环境： 地点：实训楼1555 时间：2011年5月 软件：Microsoft Office Excel 2003 三、实验内容： 数据资料： T1915C股票发行量和筹资额 1 相关分析： 选择数据，如下图所示： 选取股票发行量为自变量X，股票筹资额为因变量Y 散点图： （3）相关系数的计算： 2、方差分析： （1）利用菜单“工具”——“数据分析”里的“方差分析：单因素方差分析”得到方差分析表 3、 回归分析： 利用菜单“工具”——“数据分析”里的“回归”得到回归分析结果 估计标准误差Syx为1560.225065；F值为18.56625； 相关系数为0.732885175；可决系数为0 回归方程： Y^=330.184+5.1898X^ 方程的评价： 根据计算得出的相关系数R可以发现，R=0.732