ARMA模型在传染病预测中的应用.doc

目 录 引言 1 第1章 ARMA模型 2 1.1 定义 2 1.2 建模步骤 3 1.3 数据的处理 3 1.4 模型的识别、定阶与参数估计 3 第2章 实证分析 4 2.1 平稳性检验 4 2.2 白噪声检验 5 2.3模型拟合 6 2.4模型择优 11 2.4.1 根据信息量准则择优 11 2.4.2 预测值与实际值的比较 11 2.5对2010年发病率的预测 12 第3章 小结与讨论 13 成果声明 14 参考文献 15 附录： 16   ARMA模型在传染病预测中的应用 张齐兰 探讨ARMA模型在传染病预测中的应用，以1975年至2009年全国肾综合征出血热发病率资料为例，应用平稳时间序列分析方法，选用条件最小二乘估计法，根据信息量准则AIC和SBC确定ARMA的参数，应用SAS统计软件进行数据处理，并对模型进行分析和预测。 ARMA模型 时间序列 发病率 ARMA models in infectious disease prediction ZHANGQilan ARMA models of infectious disease prediction to the country from 1975 to 2009 the incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome information, for example, application of stationary time series analysis method, used conditional least squares estimation method, according to information criteria AIC and SBC to determine the parameters of ARMA, application SAS statistical software for data processing, and analysis and forecasting model. Keywords: ARMA model time series incidence rate      引言 在医学卫生领域中，传染病发病会受到许多因素的影响，而且影响因素之间又存在着错综复杂的联系，很难运用结构式的因果模型加以解释。肾综合征出血热是20世纪30年代初被发现和认识的，是危害我国人民身体健康的重要的自然疫源性疾病[1]。肾综合征出血热是由HFRS病毒引起，由鼠类等传播的自然疫源性急性病毒性传染病。以往此病在中国和日本被称为流行性出血热，在朝鲜和韩国被称为朝鲜出血热，在前苏联被称为远东出血热和出血性肾炎。1980年世界卫生组织将其统一命名为什综合征出血热。 流行性出血热又称肾综合证出血热为我国法定乙类传染病,是由汉坦病毒引起的一组以发热、出血及肾功能损害为主要临床表现的急性自然疫源性疾病。该病主要传染源为鼠类,通过皮肤粘膜伤口、吸入被病毒污染的尘埃、食入或饮用被鼠尿、鼠粪污染的食物和水以及鼠蚤、革螨叮咬人体感染。 疫区与疫源地：HFRS疫区分布相当广泛，但有其独特的地理分布特征，特别是鸡鼠型疫区，有沿水系分布的特点。以往认为多在海拔400米以下的地势低洼潮湿杂草灌木丛生的地方，但是1992年以来，研究和事实都证明了在海拔1600m以上，甚至2500米左右的高原地区或高山林地中存在有HFRS的微小疫源地，一定情况下，可引起暴发流行。这为许多旅游胜地做好HFRS的防治工作提供了依据。另外，疫区尚具有相对稳定性和局限性特点。1995年国内对疫区、疫源地的统一命名如下：(1)鸡鼠型疫区;(2)家鼠型疫区；（3）混合型疫区。我国大部分地区的疫区类型为混合型疫区。 传播途径：HFRS是多传播途径的，目前研究认为以气溶胶通过呼吸道传播为主要途径，其他尚其经消化道，经破损皮肤，经虫媒和垂直传播等。另外有人认为其传播途径可能为携带HFRS-V的螨被吸入肺组织内裂解释放出HFRS-V而引起感染。明确某地区HFRS流行的主要传播途径，以便采用针对性的预防措施。 本文采用ARMA模型对全国重点防制的肾综合征出血热发病趋势进行了拟合研究，为深入开展疾病预警预测奠定基础，也为制定防制策略及措施提供理论依据。第1章 ARMA模型 1.1 定义 把具有如下结构的模型称为自回归移动平均模型，简记ARMA(p,q): 若=0，该模型称为中心化ARMA(p,q)模型。缺省默认条件，中心化ARMA(p,q)模型可简写为: