FWM论文基于反射光图像特征的鸡蛋新鲜度检测.doc

本科毕业论文 题 目 基于反射光图像特征的鸡蛋新鲜度检测 姓 名 冯 文 明 学 号 041105009 专 业 机械设计制造及其自动化 指导教师 王 巧 华 职 称 副教授 中国·武汉 二○○八 年 五 月 目 录 摘要 IV 关键词 IV Abstract IV Key words IV 1前言 1 1.1 研究的目的和意义 1 1.2 国内外研究状况 1 1.2.1 利用光学特性检测鸡蛋新鲜度 1 1.2.2 利用声学冲击特性检测鸡蛋新鲜度 2 1.2.3 利用电学、机械学特性检测鸡蛋新鲜度 2 1.2.4 利用荧光法检测鸡蛋新鲜度 2 1.2.5 利用人工神经网络检测鸡蛋新鲜度 3 1.2.6 利用机器视觉检测鸡蛋新鲜度 3 1.3研究内容和目标 3 1.3.1 研究内容 3 1.3.2 研究目标 4 1.4 总体方案设计 4 2 试验 5 2.1 试验材料 5 2.2 试验设备 5 2.3 试验时间、地点 5 2.4 试验步骤 5 2.5 参数设定 6 2.5.1 相机参数设定 6 2.5.2 电压对鸡蛋图像识别结果的影响与分析 6 2.5.3电压（光照度）参数分析 7 5.5.4 光源参数分析 8 2.6 试验注意事项 8 2.7 试验结果 8 3图像处理 9 3.1 图像类型 10 3.1.1 灰度图像 10 3.1.2 RGB图像 10 3.1.3 二值图像 11 3.1.4 索引色图像 11 3.1.5 HSV模型及HSV与RGB的转化 11 3.2 图像的初步处理 12 3.2.1 图像的读取和显示 12 3.2.2 图像的大小调整 12 3.2.3 图像的相互转换 13 3.2.4 真彩色图像的R、G、B分量与直方图 15 3.2.5 图像滤波 16 3.2.6 像素选择函数 17 3.2.7 边缘检测 17 3.2.8 数值统计函数 18 3.2.9 数学形态学基本运算 19 3.2.10 for循环与if语句 19 3.3 CCD自带闪光灯光源反射图像处理 20 3.3.1 图像完全处理 20 3.3.2 颜色参数的提取 22 3.3.3 纹理参数提取 23 3.4 紫外光源反射图像处理 25 3.4.1 图像完全处理 25 3.4.2 荧光点个数统计 26 3.4.3 颜色参数提取 27 4数学建模 27 4.1 鸡蛋新鲜度（哈夫值）与贮藏时间的关系 27 4.2 鸡蛋新鲜度与贮藏时间的关系 28 4.3 鸡蛋蛋重与贮藏时间的关系 29 4.4 鸡蛋蛋重与新鲜度的关系 30 4.5 CCD自带光源反射图像模型建建立 31 4.5.1 带菌蛋模型 31 4.5.2 无菌蛋模型 35 4.5.3 褐壳色蛋模型 38 4.5.4 浅壳色蛋模型 40 4.6 紫外光源反射图像模型建立 42 4.6.1 褐壳蛋模型 42 4.6.2 浅壳蛋模型 45 5 模型检验 48 5.1 带菌蛋模型检验 48 5.2 无菌蛋模型检验 49 5.3 褐壳蛋模型检验 51 5.3.1 颜色特征参数值与新鲜度模型检验 51 5.3.2 荧光物质与新鲜度模型检验 52 5.4 浅壳蛋模型检验 53 5.4.1 浅壳蛋颜色特征参数值与新鲜度的模型检验 53 5.4.2 浅壳蛋荧光物质像素点个数与新鲜度的模型检验 54 6结论与分析 55 6.1 鸡蛋反射图像特征参数值与新鲜度的模型与结论 55 6.2 试验不足之处与分析 56 6.3 试验改进之处 57 参考文献 58 致　谢 59 基于反射光图像特征的鸡蛋新鲜度检测 摘 要 鸡蛋的质量指标直接关系到商品等级，市场竞争力和经济效益,还能够对指标进行定量追踪,从而提高检测的速率、准确性与分级精度，具有深远的意义，有着良好的应用前景。 本论文研究鸡蛋反射光图像与其新鲜度之间的关系。首先用CCD自带闪光光源与紫外光源获取不同贮藏期的鸡蛋反射光图像，并测得不同时期鸡蛋的哈夫值。其次，对所获图像利用Matlab软件进行处理，获取鸡蛋颜色参数值和纹理参数值，最后利用excel、spss软件的数据分析函数分别建立不同类型鸡蛋的颜色特征参数值和纹理特征参数值与新鲜度、贮藏时间的关系模型，并通过模型检验得到利用紫外图像颜色