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低碳经济的评价与预测 摘要：本文主要研究低碳经济的评价与预测问题，在通过相关数据查找后，我们通过建立AHP综合模型、灰色预测模型、多项式拟合三种常见的基本数学模型解决问题，提出我们合理化的意见。 问题一根据所给数据建立数学模型对4个省的低碳经济竞争力进行综合评价，给出每个省在各年的低碳经济竞争力的排序结果，分析各省低碳经济的发展变化状况，属于综合评价模型。由于指标较少，故而我们选择利用层次分析法，建立AHP综合评价模型。通过查阅资料，我们经过详细的定性、定量分析，确立了比较矩阵，利用MATLAB计算得出单位GDP二氧化碳排放、人均二氧化碳排放、单位建成区面积能耗、人均城市绿地面积、森林覆盖率的权重依次为0.590,0.106,0.189,0.061,0.052。通过线型加权，利用MATLAB算出每个省在各年的低碳经济竞争力得分，得到2005—2009年排序结果皆为：上海四川重庆北京。利用EXCEL绘制出各省低碳经济的发展趋势图及5个指标的变化趋势图，从宏观与个体的角度，分析，得出四个省份都在不同程度的促进低碳经济的发展，但都有所波动；低碳经济具有鲜明的区域性等结论。 问题二我们根据所给数据，建立数学模型，预测2012年4个省的人均二氧化碳排放量，属于灰色预测模型。题目中只有2005—2009年的数据，数据较少，所以我们建立灰色预测模型，用多项式拟合分别进行预测，然后取其均值作为最后的预测结果，利用MATLAB进行求解，得到2012年北京、上海、重庆、四川的人均二氧化碳排放分别为6.7631、12.6046、6.3497、4.5029顿/（人?年）。 问题三为了实现我国到2020年单位生产总值排放在2005年基础上下降40%-45%的长期目标。我们提出了几点可行性建议，比如，开发利用优质能源，加快新型工业化进程，加大科技创新力度等等。 关键词：AHP综合模型 灰色预测模型 多项式拟合 整体和个体分析 节能减排 1 问题重述 B题 低碳经济的评价与预测 2009年联合国丹麦哥本哈根气候大会以来，“应对气候变化”成为全世界关注的最热门的话题。“低碳”的基本含义是较低地排放以二氧化碳为代表的温室气体。低碳经济，以减少温室气体排放为特征。发展低碳经济，必须在《联合国气候变化框架公约》的基础上，它需要国家的支持，需要每一个企业单位，每一个人的努力，涉及到低碳文化、低碳立法、低碳政策、低碳金融、低碳贸易、低碳企业治理、低碳城市构建等方方面面，需要自然科学、技术科学、人文、社会、管理科学之间的融合与协调作战。 附录给出了2005～2009年北京、上海、重庆、四川4个省的相关数据，请你研究下面三个问题： （1）根据所给数据建立数学模型对4个省的低碳经济竞争力进行综合评价，给出每个省在各年的低碳经济竞争力的排序结果，分析各省低碳经济的发展变化状况。 （2）根据所给数据建立数学模型预测2012年4个省的人均排放量。 （3）温家宝总理在哥本哈根气候大会上庄严宣布，到2020年我国单位国内生产总值排放在2005年基础上下降40%~45%的长期目标。为实现这一目标，国家“十二五规划”也明确提出了阶段的约束性指标。请你查阅有关资料，提出你自己认为切实可行的完成这一目标的建议和意见。 附录：北京、上海、重庆、四川相关数据 表1 人均二氧化碳排放 单位：顿/（人?年） 地区 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 北京 6.9773 7.8136 7.4844 7.1759 7.0389 上海 9.4386 11.5035 11.8935 12.0573 12.0993 重庆 2.7922 3.0705 3.3553 4.1397 4.3645 四川 2.1000 2.3790 2.6314 2.9235 3.2741 表2 森林覆盖率 单位：% 地区 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 北京 21.26 21.26 21.26 21.26 31.72 上海 3.17 3.17 3.17 3.17 9.41 重庆 22.25 22.25 22.25 22.25 34.85 四川 30.27 30.27 30.27 30.27 34.31 表3 人均城市绿地面积 单位：平方米/人 地区 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 北京 34.57 39.88 32.49 32.66 41.35 上海 18.12 19.01 19.29 20.48 68.70 重庆 12.61 13.60 17.77 20.07 22.00 四川 25.13 19.45 19.33 19.05 21.09 表4 单位建成区面积能耗 单位：顿煤/平