招聘测试评分问题研究获建模一等奖.docx

数学建模竞赛论文 论文题目： 招聘测试评分问题研究 队长 ：xx x 学号：xxxxxx 学院：水资源与环境工程学院 队员1：xxx 学号：xxxxxx 学院：水资源与环境工程学院 队员2：xxx学号：xxxxxx 学院：水资源与环境工程学院 联系电话： 2012 年 5 月 1 摘要 本文针对不同的问题建立不同的数学模型，运用科学合理的方法解决了以下几个问题。 补齐了表中缺失的数据，我们采用热卡填充法并运用相关系数矩阵来找到几组与未知量所在组相似的组，从而计算出未知数的值。 为了有效地避免各专家的尺度偏差及水平不一的问题，我们引入比例系数和偏差度，将专家的各个分数比例化，再计算偏差度，确定各专家的等级，继而得到各专家的权重，计算出应聘者的比例权重得分，并以此确定录取顺序，创建了专家的反评价体系和比例权重打分法。确定专家等级后，就可以从中择优选择三位专家组成第二次招聘的专家小组。通过将比例权重得分与传统得分进行比较，就可以确定应给予第二次应聘机会的应聘者。 对于5位专家打分宽松度的问题，分别统计每位专家所打分数中处于各个分数区间的人数及所占比例，并通过相应的图表进行对比，从而可以确定各个专家打分的宽松度。 关键词： 相关系数矩阵 偏差度 比例权重打分法 反评价体系 问题重述 某单位组成了一个五人专家小组，对101名应试者进行了招聘测试，各位专家对每位应聘者都进行了打分（见表一），但是其中有三位应聘者遇到其中一位专家因有事外出而未给其打分的情况，同时由于专家打分的尺度偏差以及专家水平不一的问题，我们需要运用数学建模方法解决下列问题： （1）补齐表中缺失的数据，给出补缺的方法及理由。 （2）给出101名应聘者的录取顺序。 （3）五位专家中哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松。 （4）你认为哪些应聘者应给予第二次应聘的机会。 （5）如果第二次应聘的专家小组只由其中的3位专家组成，你认为这个专家组应由哪3位专家组成。 表一：数据附表 序号 专家甲 专家乙 专家丙 专家丁 专家戊 1 68 73 85 88 86 2 92 69 74 65 83 3 88 76 76 70 80 4 81 73 84 98 94 5 83 79 95 83 98 6 84 67 86 56 66 7 76 76 68 64 86 8 53 96 65 95 94 9 73 97 76 87 64 10 66 93 80 90 73 11 85 95 81 81 69 12 78 66 99 90 71 13 58 86 72 63 81 14 94 84 70 78 86 15 94 81 80 66 92 16 93 66 91 74 97 17 63 74 90 63 92 18 91 79 83 85 84 19 94 95 64 96 95 20 56 67 91 97 56 21 61 80 79 70 69 22 86 96 79 84 75 23 69 90 65 65 76 24 92 85 82 66 68 25 68 89 65 84 87 26 71 66 61 75 94 27 61 74 76 87 78 28 63 80 69 76 84 29 86 68 95 71 84 30 64 83 61 90 96 31 60 85 96 67 87 32 82 84 97 78 60 33 88 92 66 59 95 34 60 91 78 78 81 35 59 97 75 76 88 36 65 87 86 64 96 37 84 78 83 61 85 38 65 93 62 99 83 39 92 99 79 86 90 40 84 82 92 95 76 41 94 90 65 66 84 42 90 79 85 81 58 43 67 89 84 75 93 44 63 82 65 69 66 45 85 97 83 84 70 46 86 76 64 87 69 47 88 88 96 80 87 48 62 98 74 93 62 49 80 93 85 82 72 50 87 84 80 93 64 51 94 85 94 74 93 52 55 75 93 84 60 53 90 68 88 92 83 54 59 95 69 75 74 55 98 63 80 63 84 56 93 55 66 84 96 57 75 64 65 94 63 58 63 94 85 82 76 59 71 82 61 57 61 60 55 72 95 85 64 61 86 5