Windows7 下编译 MatConvNet 和 CUDA75.docx

Windows7 下编译MatConvNet和 CUDA7.5?安装环境： Win7 X64 , ?VS 2013，Matlab 2014Ra， CUDA 7.5.18, cudnn-v4.0 ,MatConvNet 1.0-beta16/or17------------------也可只在CPU模式下编译，不需要CUDA GPU---------------------MatConvNet: CNNs for MATLAB下载 -----?/matconvnet/?1.安装MatConvNet?? ?在下载页面找到‘Quick Start’，将代码复制进matlab运行，即可自动下载并安装。? ?自动安装时，程序包会被安装到Matlab/toolbox之中，不方便使用。? ?最好是单独下载其ZIP包，解压后放在任意位置，运行程序的时候会通过vl_setupnn()自动添加路径到Matlab中。? ???? 在examples文件夹下，可以找到相应数据集的卷积网络进行训练、或者使用。?? ?经典模型都有，主要有Lenet、Alex、NiN、Vgg-face、VGG-F/S/M/VD、GoogleNet等CNN模型。? ?而且，在训练之前，程序会自动下载数据集，CIFA-10，MNIST。但ImageNet数据太大需要手动下载。? ? ? ?2.编译MatConvNet的CPU版本? ??? ? ?设置matlab的C++编译器，运行mex -setup, ?再提示信息中选择VS C++；? ? ? ?在安装根目录下找到函数function vl_compilenn(varargin)，直接运行，默认为即CPU模式下编译。? ? ? ?最后显示“ MEX ?成功！！”；此时可以看到根目录下的mex文件夹下出现编译后的xxx.mex64文件。? ? ? ?若不配置GPU，则配置就此结束！！！！！可以到examples下进行试验~~~~~~~~3.安装CUDA 7.5? ? ? ?3.1 官网下载CUDA 7.5.18、以及?CUDA_Quick_Start_Guide.pdf? ? ? ?3.2 直接解压安装，其中的samples模块可安装在其他盘中，其余模块默认安装，方便MatConvNet按默认方式找 ? ? ? ? ? ? ?到CUDA 编译器‘nvcc’? ? ? ?3.3?完成后打开cuda samples 文件夹下?Samples_vs2013.sln 分别在DEBUG 和Release X64下进行完整编译。? ? ??编译过程如提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，则百度下载 ? ? ? ? ? ?DXSDK_Jun10.exe并安装。? ? ? ? ? ? ??之后再重新编译。 ?(可参考?/s/blog_534497fd0102vbu3.html)? ? ? ?3.4 全部编译成功之后，打开CUDA Samples 文件夹下的 bin/win64/release ,如下图。运行其中的小程序，即可?? ? ? ? ? ? ? 查看GPU CUDA信息。PASS 为通过。 %% 为节省空间可部分编译其中的子文件，如imageprocess部分? ? ? ?3.5 安装cudnn-win64-v4.0/or-v3.0?? ? ? ? ? ? ?直接解压到某文件夹下，将cudnn64_4.dll 文件拷贝到 ./matconvnet/Matlab/mex文件夹下即可。? ? ?? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ??4.编译MatConvNet的GPU版本? ? ?在CUDA安装完成之后，即可调用nvcc编译器编译MatConvNet的GPU版本。? ? ?找到?function vl_compilenn(varargin) ，这是编译函数。? ? ?设置GPU编译器：opts.enableGPU =true ,?opts.cudaMethod ?= nvcc ; %意思就是调用NVIDIA compiler→ nvcc? ? ?注意：需要将新的CUDA版本号‘7.5’添加到程序(即编译函数vl_complienn)中、供其查找CUDA路径。? ? ??? ?编译完成后，运行cnn_cifa.m文件，运行前将opts.gpuDevice =[] ?, ?设置为GPU index:1。即 ?opts.gpuDevice =1 ; ? ? ??默认的[ ]为CPU模式下运行。?看到如下输出信息，说明成功。? ? ??? ? ? %%%------------补充------beta17版本编译-----------------------------------?