基于压缩感知的图像快速重构去噪算法.pdfVIP

2012年 7月 西 安 邮 电 学 院 学 报 Ju1．2012 第 17卷 第4期 JOURNALOFⅪ ’AN UNIVERSITYOFPOSTSANDTELECOMMUNICATIONS Vo1．17No．4 基于压缩感知的图像快速重构去噪算法 王小刚，田小平，吴成茂 (西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710121) 摘 要：针对传统的压缩感知重构算法运算量大，图像质量低的缺点，提 出一种新的图像快速重构去噪算法。首 先对图像进行一级小波分解，分别提取近似分量子图像和细节分量子图像 ，并对细节分量子图像进行软 阚值去噪 处理，然后对近似分量子图像和处理后的细节分量子图像运用新的压缩感知重构算法进行恢复，最后将恢复的细 节分量和近似分量进行小波逆变换，得到重构后的图像。实验结果表明，新方法可减少重构时的运算量，有一定的 去噪效果，且可提高图像质量。 关键词： 小波分解；图像去噪；压缩感知；稀疏表示；图像重构 中图分类号：TP751．1 文献标识码：A 文章编号： 1007—3264(2012)04—0011一O5 thinofgrayiImgebasedm O0咖p_ 、7esensing W ANG Xiaogang。 TIAN Xiaoping， W U Chengmao (SchoolofElectronicEngineering，Xi’anUniversityofPostsandTelecommunications，Xi’an710121，China) Abstract： Duetothedisadvantageof1argecomputationandimagequalitydegradationOfclassi— calreconstructionalgorithm ，anovelimagefastreconstructiondenoisingalgorithm basedontra— ditionalcompressionsensingispresented．Firstly，A 1一layerwaveletdecompositionisusedtoex- tracttheapproximatecoefficientsanddetailcoefficientsfrom theimageandasoftthresholdde— noisingmethodisusedtodealwithextracteddetailcoefficients．Secondly，anew compression sensingreconstructionmethodhasbeenusedtorecovertheseapproximatecoefficientsanddispos— aleddetailcoefficients．Finally，thereconstructedimagesareobtainedbasedonrecovereddetail coefficientsand approximatecoefficientsbywaveletinversed-transform．Experimentalresults demonstratethattheproposedmethodcanreducethecomputation，removeimagenoiseandim— provethequalityofthereconstructedimage． Keywords： waveletdecomposition，imagedenoising，compression sensing，sparserepresenta— tion。imagerecOnstructiOn 压缩感知 (CompressedSensing，CS)作为一种 情况下，采用亚奈奎斯特采样速率对信号进行采样， 新的信息获取理论，打破了传统的奈奎施特／香农采 能