粗糙集理论在电力系统燃料管理中的应用.pdfVIP

第 19 卷第 5 期 现　代　电　力 19　 5 V o l N o 2002 年 10 月 M OD ERN EL ECTR IC POW ER O ct 2002 文章编号:(2002) 粗糙集理论在电力系统燃料管理中的应用 王永茂　刘克勤 ( ( ) ) 华北电力大学 北京 计算机科学与技术系, 北京　102206 摘　要: 粗糙集理论作为一种新的软计算方法已经在许多领域得到了广泛的应用。 文章主要介绍粗糙集的一些基本概念、基本特征, 讨论了如何根据粗糙集理论分 析处理海量信息中的有用特征, 通过分析、推理产生决策规则, 从而形成知识。最 后以电力系统燃料管理为例, 介绍如何利用粗糙集理论在不改变区分度的情况下, 用最少的属性去描述每一种矿别, 使知识为决策层提供服务。 关键词: 粗糙集; 数据约简; 规则提取 分类号: T P 182 文献标识码: A 粗糙集理论 ( ) 是由波兰科学家 . 教授提出来的对不完整数 R ou gh Set T h eo ry Z P aw lak 据进行分析、推理、学习、发现的新方法, 具有很强的知识获取能力。粗糙集理论的要点是 将分类与知识联系在一起, 认为知识即是将对象进行分类的能力。粗糙集理论主要用来进行 属性约简、规则提取以及预测等, 在医疗诊断、模式识别、决策分析、气象学等领域取得了 良好的效果。这里以电力系统燃料管理为例讨论如何利用粗糙集理论从现有的数据中发现每 一种矿别的特征属性。 1　粗糙集理论的基本特征和基本概念 粗糙集理论, 模糊集理论以及传统的统计方法都是针对不确定问题提出的, 然而, 粗糙 集理论与传统的统计方法不同的是: 后者需要以先验知识对不确定性的定量描述, 前者只依 赖数据内部知识, 用数据之间的近似来表示知识的不确定性, 因此粗糙集理论的提出很好的 解决了对象的不确定性的度量问题。下面我们给出粗糙集理论的基本概念。 令 , 且 为 上一等价关系, = ( , ) 是一个近似空间, 当 为某些 基本 X U R U A U R X R 范畴的并时, 称 是 可定义的, 否则 为 不可定义的。 可定义集是论域的子集, 它可 X R X R R 在知识库 中被精确定义, 而 不可定义集不能在这个知识库中被定义。 可定义集称为 K R R R 精确集, 而R 的不可定义集称为R 粗糙集。粗糙集可以近似地定义, 为达到这个 目的, 使用 收稿 日期: ( )