似乎不相关回归模型及其在老年认知功能研究中的应用.pdfVIP

3·62 · 　中国卫生统计2005 年 12 月第 22 卷第 6 期 似乎不相关回归模型及其在老年认知功能研究中的应用 Δ ( ) 山西医科大学卫生统计学教研室 030001 　梁洪川 　韩 　宏 　郎素平 　王 　彤 　　【提 　要】　目的 　探讨似乎不相关回归模型在医学研究中的应用。方法 　利用似乎不相关回归模型对老年人认知 功能减退的影响因素进行分析。结果 　特定的非独立结构情形下似乎不相关回归估计方法比传统最小二乘估计方法更 合理 ,并可以提高参数估计的效率。结论 　似乎不相关回归模型在医学科研领域具有良好的应用前景。 【关键词】　似乎不相关回归 　非独立数据 　老年 　认知功能 　　医学研究实践中常会遇到多个反应变量与多个影 即 β ( ) 响因素同时建模的问题 ,例如某市不同城区空气污染 y = x + e 3 状况及影响因素研究。如果根据研究目的 , 需建立回 假定 Y 的 n 个观测之间相互独立, 各方程误差项 归方程组反映不同城区空气污染状况与各自影响因素 ei 之间不独立 ,则有 ( 之间的关系 ,通常可用多元回归 multivariate regres E ( e ) = 0 , E ( e , e ) = σI , E ( e , e ) = σI , i i i ii n i j ij n sion) 方法解决 ,但此法要求各方程协变量相同 ,然而 i , j = 1 , …, m 现实中各方程协变量可能并不相同 ,此时多元回归已 即 不适用。传统的作法是对每个方程分别作最小二乘估 ( ) E e = 0 计 ,但存在的问题是 :不同城区空气污染状况除不同的 σ I Λ σ I 11 n 1 m n 人口密度、城市功能分区等因素外 ,还受相同的气象因 ( ) ( )