第二章 频数分布.ppt

第二章 统计量表 吴燕 习题复习 1. 三位研究者评价人们对四种速食面品牌的喜好程度。研究者甲让评定者先挑出最喜欢的品牌，然后挑出剩下三种品牌中最喜欢的，最后再挑出剩下两种品牌中比较喜欢的。研究者乙让评定者将四种品牌分别给予1-5的likert等级评定，（1表示非常不喜欢，5表示非常喜欢），研究者丙只是让评定者挑出自己最喜欢的品牌。研究者甲，乙，丙所使用的数据类型分别是：?? ? a）类目型---顺序型---计数型??? b）顺序型---等距型---类目型??? c）顺序型---等距型---顺序型???? d）顺序型---等比型---计数型? 2.当我们按性别差异，将男性指定用数字“1”来代表，女性指定用数字“2”来代表，这里所得到的数据是(　)A.称名变量?B.顺序变量?C.等距变量?D.比率变量 3.除了有量的大小、相等单位之外，还有绝对零点的随机变量为( )A.比率变量B.等距变量C.顺序变量D.称名变量 4.对学生的身高、体重所做测量得到的数据是(????? )A．称名变量?B．顺序变量C．等距变量?D．比率变量 5.日常生活使用的温度计所测出的气温量值是（????? ） 成绩测验分数——百分制是（ ） 五分制是（ ） A．称名变量?B．顺序变量?C．等距变量?D．比率变量 称名数据：起名称作用，不同的数字没有大小之分。比如身份证号、房间号、学号等。 顺序数据：表示名次或等级，可以比较量的大小，无相等单位。 等距数据：可以比较大小，有相等单位，无绝对零点，可加减。 等比数据：有相等单位，有绝对零点，可加减乘除。 6.反映总体数据特征的量数，称为( )A.统计量B.参数C.自由度D.显著性水平 总体、样本、参数和统计量 7.根据随机变量的取值是否连续，可将其分为离散变量和 。 8. 哪些是离散变量，哪些是连续变量 A57人 B150斤 C25米 D前10名 E五分制 F百分制 离散变量：所有取值的数目是有限的，相邻两个数值之间不能取中间值。 连续变量：相邻两个数值之间的取值是无限的。 随机现象、随机事件和随机变量 硬币抛出以后，可能正面朝上或反面朝上，这是一个随机现象。 如果在相同的条件下反复抛硬币，要么正面朝上，要么反面朝上，但不能实现确定，正面朝上或反面朝上这两个结果就是随机事件。这时基本空间就是Ω={正面朝上，反面朝上}。 如果是考试成绩，卷面100分，用整数打分。考试成绩的可能结果是0、1、2……100分，共101中结果。基本空间是Ω={0、1、2……100分}。把随机事件看作是变量在随机现象中随机取的不同的值。这个变量就是随机变量。即用来表示随机现象各种可能结果的变量。 第二章 频数分布 一、概述 二、频数分布表 三、频数分布图 四、频数分布的形状 五、百分位数、百分等级与内插法 一、概述 数据整理：是指将统计调查所得到的原始资料进行科学得分组和汇总，并用一定的方式将其显示出来，为统计分析推断提供系统化、条理化的资料的过程。 统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简化的形式加以表现的两种最简单的方式 （一）整理的基本方式 1.数据排序（Sort） 按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。 （一）整理的基本方式 2.统计分组（Grouping） 定义： 就是根据被研究对象的特征，将所得数据划分到各个组别中去。如人口按性别分为两组，学生按成绩分为五组。 分组原则： （1）完备性原则：总体中的任何一个个体都有组可归 。 （2）互斥性原则 :每个个体只能划归其中的一个组中。 　概括地讲．进行统计分组时，要使总体中的每个个体都 　有组可归，而且只能归入其中一个组。 即采取“不重不漏”的原则。 （一）整理的基本方式 分组类型： （1）性质类别：主要根据事物的属性不同将被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类上的不同，不说明事物之间的数量差异。 （2）数量类别 :以数据的取值大小为分类标志，把数据按数值大小以分组 频数分布 （二）数据的初步表现方式 二、频数分布表 1.简单次数分布表 就是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。 简单次数分布表 N=20 的一组数据如下： 要求将这组数据组成一个频数分布表 比例和百分率 X=8的比例为多少？ 二、频数分布表 2.分组次数分布表 当数据量很大时，应该把所有数据划分