基于光谱转换的土壤盐分反演与动态分析-东南大学学报.PDFVIP

第４７卷第６期 东南大学学报（自然科 学版 ） Ｖｏｌ．４７ Ｎｏ．６ 　 ２０１７年１１月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＯＵＴＨＥＡＳＴＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ） 　 Ｎｏｖ．２０１７ ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－０５０５．２０１７．０６．０２４ 基于光谱转换的土壤盐分反演与动态分析 １ １ ２ １ 陈文娇　 翁永玲 　 范兴旺　 曹一茹 １ （东南大学交通学院，南京２１００９６） ２ （中国科学院南京地理与湖泊研究所，南京２１０００８） 摘要：为了对黄河三角洲地区进行大范围、长期的盐渍土监测，以研究区２０００—２０１６年间４景 Ｌａｎｄｓａｔ５ＴＭ，ＥＯ１ＡＬＩ，Ｌａｎｄｓａｔ８ＯＬＩ时间序列影像及Ｈｙｐｅｒｉｏｎ高光谱数据为基础开展土壤 盐分定量反演分析．将Ｈｙｐｅｒｉｏｎ数据按照光谱响应函数分别重采样为ＴＭ，ＡＬＩ，ＯＬＩ模拟数据， 采用数值回归方法计算ＴＭ，ＡＬＩ与ＯＬＩ对应波段间的光谱转换系数，从而将ＴＭ，ＡＬＩ影像转换 为ＯＬＩ时序影像．分别采用偏最小二乘回归模型与多元线性回归模型建立土壤光谱与盐分参量 间的预测关系，并将最优预测模型应用于ＯＬＩ时序影像进行盐分反演制图，通过叠置方法进行 盐渍土演化分析．结果表明，光谱转换方法提高了多传感器间数据一致性．偏最小二乘回归 电导 率（ＰＬＳＲＥＣ）模型的相关系数为０．７００，采用２０１２年电导率实测值检验该模型反演结果，相关 系数为０．６９０．研究区内高盐分土壤减少并向低盐分土壤转化． 关键词：盐渍土；黄河三角洲；光谱转换；偏最小二乘回归；动态分析 中图分类号：ＴＰ２３７　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００１－０５０５（２０１７）０６１２３３０６ Ｓｏｉｌｓａｌｉｎｉｔｙｒｅｔｒｉｅｖａｌａｎｄｄｙｎａｍｉｃａｎａｌｙｓｉｓ ｂａｓｅｄｏｎｓｐｅｃｔｒａｌｂａｎｄｉｎｔｅｒｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ １ １ ２ １ ＣｈｅｎＷｅｎｊｉａｏ　 ＷｅｎｇＹｏｎｇｌｉｎｇ　 ＦａｎＸｉｎｇｗａｎｇ　 ＣａｏＹｉｒｕ １ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９６，Ｃｈｉｎａ） ２ （ＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＬｉｍｎｏｌｏｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＳｏｉｌｓａｌｉｎｉｔｙｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｗｅｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｆｏｕｒＬａｎｄｓａｔ５ＴＭ（ｔｈｅｍａｔｉｃ ｍａｐｐｅｒ），ＥＯ１（ｅａｒｔｈｏｂｓｅｒｖｉｎｇｏｎｅ），ＡＬＩ（ａｄｖａｎｃｅｄｌａｎｄｉｍａｇｅｒ），Ｌａｎｄｓａｔ８ＯＬＩ（ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｌａｎｄｉｍａｇｅｒ）ｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｉｍａｇｅｓａｎｄｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌＨｙｐｅｒｉｏｎｄａｔａｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１６ｆｏｒｌｏｎｇｔｅｒｍ ａｎｄｅｘｔｅｎｓｉｖｅｓｏｉｌｓａｌｉｎｉｔｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｖｅｒｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ．ＴｈｅＨｙｐｅｒｉｏｎｄａｔａｗｅｒｅｒｅｓａｍ ｐｌｅｄｔｏｓｉｍｕｌａｔｅＴＭ，ＡＬＩ，ＯＬＩｄａｔａａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏ