基于多时相N6卫星的渭干河U库车河绿洲主要农作物种植信息提取.PDFVIP

第 卷第 期 中 国 农 业 资 源 与 区 划 年 月 技术方法 基于多时相卫星的渭干河库车河绿洲 主要农作物种植信息提取 玉苏普江 艾麦提 买合皮热提 吾拉木 玉苏甫 买买提 阿里木江 卡斯木 新疆师范大学地理科学与旅游学院 乌鲁木齐 摘 要在 技术的支持下全面 快速 客观地监测农作物种植信息 对于正确的把握该区域的农业结构 和布局 进行作物种植空间格局的调整和优化有着十分重要的意义 本文以渭干河 库车河洲绿洲为研究 区 根据农作物的物候规律和季相节律的差异性特点 选取 年的 景不同时相的卫星遥感数 据 下基于算法的决策树规则自动提取主要农作物覆盖信息 然后以野外 调查点为依据 对决策树方法预分类结果进行修正 成功提取了研究区的玉米 棉花和小麦的种植面积 总体精度达到了 结果表明卫星影像可以很好地应用于农作物提取 而且算法的分类精度较高 能 较好地反映作物的分布状况 可为该地区主要作物种植结构调整提供一定的依据 关键词 卫星 决策树分类 算法 农作物 渭干河 库车河绿洲 遥感作为一种现代化的技术 在农业资源调查中发挥了极其重要的作用并展示了其他技术难以取代的 优势 及时 准确地获取农作物种植面积信息 有利于农业部门指导农业生产 调整农业结构 为区 域农作物的产量估计和预测提供可靠依据 利用遥感技术提取作物种植面积是农情监测的主要内容之一 其重点在于作物种类的识别和面积量算的精度 因此 可靠的数据源和准确 有效的农作物种植面积 提取方法是农作物面积遥感估算的关键 目前 我国学者用不同的遥感数据和方法来进行农作物种植面积监测方面的研究 比如 王国芳利用 数据进行了耕地面积提取方法研究 吴健平等人用 数据估算上海地区水稻种植面积 王琳等人利用多时相 数据对水稻关键生长发育期进行识别 基于植被指数动态变化规律 建立模 型 提取水稻种植信息 随着遥感技术的发展 和 影像也被用来提取农作物 种植面积 等数据虽具有较高的空间分辨率 对于作物面积监测有较高的精度 但 其重访周期长 获取最佳时相困难 价格高昂 难以获得作物生长季充足的图像数据 无法充分发挥时相 信息在作物识别中的重要作用 而环境与灾害监测预报卫星 简称 卫星 作为我国自主研发的卫 星 具有高时间分辨率和较高空间分辨率的特点 自 年发射以来 其数据产品已开始应用于我国林 业 农业 自然灾害 土地利用 定量化应用等众多领域 我国学者刘臖 欧文浩和王来刚等人利用