基于小波分析的红外图像非线性增强算法-激光与红外.PDFVIP

第 卷 第 期 激 光 与 红 外 年 月 图像与信号处理 文章编号 基于小波分析的红外图像非线性增强算法 冯 贞 马齐爽 北京航空制造工程研究所北京 摘要红外图像具有对比度低和信噪比低等特点实际应用中需要进行增强处理 将小波分 析与模糊逻辑相结合 提出了一种基于小波变换的红外图像非线性增强算法 该算法首先利 用小波分析对图像进行分解 提取图像的多尺度特征信息 然后通过模糊非线性增强算子分别 对各个分解层的子带系数进行运算以改变目标特征的强度 最后利用小波反变换重构图像 实 现图像的对比度增强和背景抑制 与几种常用的红外图像增强算法进行了实验对比验证了 该算法的有效性 关键词红外图像处理图像增强小波变换非线性增强算子实验对比 中图分类号文献标识码 引言 果如频域低通滤波高通滤波同态滤波等 红外图像具有高背景 低反差的特点 为此需要 近年来 以小波变换为代表的多尺度分析方法 对图像实施增强处理以突出感兴趣的信息获取更 在红外图像处理中逐渐展开应用取得了很多研究 符合人眼视觉效果的图像 传统的红外图像增强方 成果 相对于传统方法 小波分析在时域或频 法可分为空间域增强和频率域增强两大类 空间域 域上都具有良好的局部特性 由于对高频信号采取 增强直接对图像像素灰度值进行运算处理如灰度 变换 直方图均衡化 图像的空域平滑和锐化处理 基金项目国家自然科学基金项目资助 作者简介冯贞 女硕士研究生研究方向为红外 等 频率域增强是对图像经傅里叶变换后的频 图像处理红外无损检测 再经傅里叶逆变换获得所需的结 收稿日期 修订日期 谱成分进行操作