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基于改进Sobel算子的红外图像边缘提取算法-激光与红外.PDFVIP

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基于改进Sobel算子的红外图像边缘提取算法-激光与红外

第43卷  第10期                激 光 与 红 外 Vol.43,No.10   2013年10月                LASER & INFRARED October,2013   文章编号:10015078(2013)10115804 ·图像与信号处理 · 基于改进 Sobel算子的红外图像边缘提取算法 1,2 2 1 1 1 夏 清 ,张振鑫 ,王婷婷 ,王亚云 ,石娟娟 (1.中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所,北京 100083;2中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083) 摘 要:针对红外热像仪采集的图像边缘信息模糊,图像显示多样性,边缘信息难提取的特点, 提出了一种基于Sobel算子梯度相乘的边缘提取算法。该算法首先对红外热像仪图像进行待 识别目标的高温区域提取,然后分别利用增加了6个方向模板的Sobel算子和Roberts算子对 图像进行边缘提取,再将得到的两幅梯度幅值图像进行梯度相乘,最终得到边缘提取图像。最 后,用MATLAB对图像进行了仿真,仿真结果表明,该算法能够快速有效地提取红外热像仪图 像的边缘,弥补Sobel算子的不足及提高了Sobel算子边缘检测的性能,计算简单,具有良好的 检测精度,而且得到的边缘较细,极大的改善了图像边缘提取的效果。 关键词:图像处理;边缘检测;改进的Sobel算子;热红外图像 中图分类号:TP751.1  文献标识码:A  DOI:10.3969/j.issn.10015078.2013.10.17 Edgeextractionalgorithmofinfraredthermalimagebased onimprovedsobeloperator 1,2 2 1 1 1 XIAQing ,ZHANGZhenxin,WANGTingting,WANGYayun,SHIJuanjuan (1ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing),InstituteofLandReclamationandEcologicalReconstruction,Beijing100083,China; 2ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing),CollegeofGeoscienceandSurveyingEngineering,Beijing100083,China) Abstract:Theinfraredimageoftenhasthedrawbacksoffuzzyedge,theimagediversityanddifficultytoextractthe edgeinformationTosolvetheproblems,anedgeextractionalgorithmbasedonSobeloperatorgradientmultiplicationis proposedFirstly,thehightemperatureregionofthetargettobeidentifiedisextracted;secondly,Sobeloperatoradded sixorientationtemplatesandRobertsoperatorareusedtoextractimageedge;thirdly,twogradientmagnitudeimages aremultiplied;fourthly,edgeextractedimageisobtainedMATLABisusedtosimulate

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