基于条件随机场的多时相遥感影像分类-计算机应用研究.PDFVIP

———————————————————————————————————————————————— 基于条件随机场的多时相遥感影像分类 作者 汪光亚，曹国，尚岩峰 机构 南京理工大学；公安部第三研究所 基金项目 国家自然科学基金资助项目；江苏省科技支撑计划资助项目（BE2014646）；南 京市科技计划项目（201505026） 预排期卷 《计算机应用研究》2018 年第35 卷第9 期 摘要 多时相遥感影像分类方法通常使用人工设置的转移矩阵作为时间上下文信息，这样不仅难以 获得准确的转移矩阵，而且没有充分利用时间上下文信息。针对多时相遥感图像中的时间与 空间上下文信息难以构建的问题，提出了一种基于条件随机场模型的多时遥感影像分类方 法。首先运用最大期望算法生成用于描述时间上下文信息的时间势能，然后结合空间以及时 间上下文信息构造了条件随机场模型，最后使用该模型对多时相遥感影像进行分类。一系列 的实验结果表明，该方法可以有效提高遥感影像的分类精度。 关键词 遥感影像分类；条件随机场；多时相；空间上下文；时间上下文 作者简介 汪光亚（1993-），男，安徽芜湖人，硕士研究生，主要研究方向为模式识别、图像处理 （1049699382@）；曹国（1977-），男，副教授，博导，博士，主要研究方向为模式 识别、图像处理；尚岩峰（1977-），男，副研究员，博士，主要研究方向为模式识别、视频 分析处理． 中图分类号 TP751.1 访问地址 /article/02-2018-09-0-1.html 发布日期 2017 年9 月1 日 引用格式 汪光亚, 曹国, 尚岩峰. 基于条件随机场的多时相遥感影像分类[J/OL]. 2018, 35(9). [2017-09- 01]. /article/02 -2018-09-0-1.html. 35 9 Vol. 35 No. 9 第 卷第 期 计算机应用研究 优先出版 Application Research of Computers Online Publication 基于条件随机场的多时相遥感影像分类 * 1 1 2 汪光亚 ，曹 国 ，尚岩峰 (1. 南京理工大学, 南京 210000; 2. 公安部第三研究所, 上海 201204) 摘 要：多时相遥感影像分类方法通常使用人工设置的转移矩阵作为时间上下文信息，这样不仅难以获得准确的转移 矩阵，而且没有充分利用时间上下文信息。针对多时相遥感图像中的时间与空间上下文信息难以构建的问题，提出了 一种基于条件随机场模型的多时遥感影像分类方法。首先运用最大期望算法生成用于描述时间上下文信息的时间势能， 然后结合空间以及时间上下文信息构造了条件随机场模型，最后使用该模型对多时相遥感影像进行分类。一系列的实 验结果表明，该方法可以有效提高遥感影像的分类精度。 关键词：遥感影像分类；条件随机场；多时相；空间上下文；时间上下文 中图分类号：TP751.1 New multitemporal remote sensing image classification method