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基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取Landuse
第 29 卷第 8 期 通 信 学 报 Vol.29 No.8
2008 年 8 月 Journal on Communications August 2008
基于灰度和纹理特征的 QuickBird 影像 中土地利用信息的提取
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叶时平 , 陈超祥 , 魏玉璋 , 章孝灿
(1. 浙江树人大学 信息科技学院，浙江 杭州 310015；2. 浙江大学 理学院，浙江 杭州 310027)
摘 要：为了提高 QuickBird 高分辨率影像土地利用信息 自动提取的精度，提 出了一种将灰度 纹理特征相结合
共 同作为分类 因子、分层次(从建筑物到水体再到 田地) 的 自动提取方法 。通过定义筛选 比较各纹理公式的稳定
性，确定了反差 增强反差 比其他纹理参数更为适合参与信息提取 。提 出了基于标准距离的分类 因子选择方案 。
实验表 明使用该方法提取建筑区、水体 田地精度分别达到了 93%、88%、88% ，获得了较好的效果。
关键词：信息提取；多步骤分类法；纹理；高分辨率影像
中图分类号：TP751.1 文献标识码 ：A 文章编号：1000-436X(2008)08-0129-07
Land use information extraction from QuickBird imagery
based on pixel gray and texture characteristics
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YE Shi-ping , CHEN Chao-xiang , WEI Yu-zhang , ZHANG Xiao-can
（1. School o In ormation Science Technology, Zhej iang Shuren University, Hangzhou 310015, China;
2. College o Science, Zhej iang University, Hangzhou 310027, China ）
Abstract: To impro e the accuracy of land-use information extraction from QuickBird high-resolution satellite images,
an automatic and le el di iding(from buildings to water bodies then to farmlands) extraction method was proposed,
which combined pixel gray alues and texture features together as classification factor
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