基于犉犚犈犃犓和犘3犆犃的鲁棒目标跟踪-计算机学报.PDFVIP

第 卷 第 期 计 算 机 学 报 ３８ ６ 　 　　 　　 　　 　　 Ｖｏｌ．３８ Ｎｏ．６ 年 月 ２０１５ ６ ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳ Ｊｕｎｅ２０１５ 　 基于 和 的鲁棒目标跟踪 犉犚犈犃犓 犘３犆犃 王宇霞 赵清杰 赵留军 　 　 （北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 北京 １０００８１） 　 　 摘 要 在粒子滤波框架下，提出了基于快速视网膜特征点（ ， ）和主成分 典型相关分 ＦａｓｔＲｅｔｉｎａＫｅ ｏｉｎｔＦＲＥＡＫ  　 　 ｙｐ 析（ ， ）的目标跟踪算法 该文提出的基于 的多模 ＰｒｉｎｃｉａｌＣｏｍ ｏｎｅｎｔＣａｎｏｎｉｃａｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｓｉｓＰ３ＣＡ ． ＦＲＥＡＫ ｐ ｐ ｙ 态运动模型提高了目标位置预测准确性，缩小了目标有哪些信誉好的足球投注网站空间 基于 的外观模型利用图像子区域间的典型 ． Ｐ３ＣＡ 相关性衡量候选目标的优劣，解决了基于全局信息外观模型对遮挡敏感的问题；利用主成分分析在数据降维方面 的优势，解决了典型相关分析用于跟踪存在的小样本问题，降低了计算开销 同时， 在线更新算法使跟踪器可 ． Ｐ３ＣＡ 以更好地应对跟踪过程中目标外观变化．通过在多个具有挑战性的视频上与多种优秀算法对比实验表明，该文的 方法可以很好地应对光照变化、遮挡、旋转以及复杂背景等问题． 关键词 目标跟踪；快速视网膜特征；主成分 典型相关分析；主成分分析；典型相关分析  　 中图法分类号 号 ／ ＴＰ３９１ 犇犗犐 １０．１１８９７ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１５．０１１８８ 　　　 犚狅犫狌狊狋犗犫犲犮狋犜狉犪犮犽犻狀 犅犪狊犲犱狅狀犉犚犈犃犓犪狀犱犘３犆犃 犼 犵 ＷＡＮＧＹｕＸｉａ ＺＨＡＯＱｉｎＪｉｅ ＺＨＡＯＬｉｕＪｕｎ 　 ｇ 　 （ ， ， 犅犲犻犻狀 犓犲 犔犪犫狅狉犪狋狅狉 狅 犐狀狋犲犾犾犻犲狀狋犐狀狅狉犿犪狋犻狅狀犜犲犮犺狀狅犾狅 犛犮犺狅狅犾狅 犆狅犿 狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲牔犜犲犮犺狀狅犾狅 犼 犵 狔 狔 犳 犵