基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型.PDFVIP

计 算 机 与 现 代 化 2015 8 JISUANJI YU XIANDAIHUA 240 年第 期 总第 期 文章编号:1006-2475 (2015)08-0013-06 基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型 ， ， 樊一娜 郎 波 黄 静 ( ， 519087) 北京师范大学珠海分校信息技术学院 广东 珠海 : ， ， 摘要 为了寻求一种更好的通用图像表征方式 更好地为提取图像的高层语义服务 利用视网膜神经节细胞非经典感受 ， ， 野的生理机制 设计一种基于神经机制的图像表征网络层次模型 它模拟非经典感受野可以根据图像邻域之间的性质差 ， ， 。 ， 异进行动态调整的生理机制 从而实现图像在神经层面上的内在表征 以方便进一步提取图像的语义 实验结果表明 ， ， ， 与传统的利用单个像素对图像进行表征的方法相比 用神经节细胞非经典感受野来表征图像代价非常小 更重要的是 这种表征方式为图像的语义提取提供了一种基本的框架。 : ; ; ; 关键词 视觉系统 图像表征 神经节细胞 非经典感受野 中图分类号:TP181 文献标识码:A doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1006-2475 ． 2015 ． 08． 003 An Image Representation Computation Model Based on Dynamic Adjustment Mechanism of Non-classical Receptive Fields FAN Yi-na ，LANG Bo ，HUANG Jing (School of Information Technology ，Zhuhai Branch ，Beijing Normal University ，Zhuhai 519087 ，China) Abstract :This paper utilizes the physiological mechanism of non-classical receptive field of ganglion cell to design a hierarchical network model for image representation based on neurobiology． It is different from the contour detection ，edge detection ，and oth- er practices using the classical receptive fields ，simulating the non-classical receptive fields physiological mechanism which can be dynamically