多变量图等.PPT

饼 图 饼 图 直方图 观察数据的分布情况 基本编辑操作 更改坐标轴为指数轴 或对数轴 直方图特有选项 可加绘正态曲线 人为指定组段数 同类图形 茎叶图：样本较小时更为精确 箱图 直观地表示数据分布情况 中间的黑粗线为中位数 方框为四分位间距范围 上下两个细线为除了离群值之外的最大、最小值 注意：这里表示的是具体数值，不是理论界值！ 超过上下框界1.5倍四分位数间距的为离群值，以“o”表示 超过3倍的为极端值。以“*”表示 练习 第8章思考与练习的第2、第3题，绘制出相应的统计图。 THE END 实习9 数据的图形展示（一） 统计图可简洁、直观地对统计资料进行描述，以反映事物的内在规律和关联。缺点是比较粗糙，不能很好地反映数据大小接近时的数据。 学习目标 了解统计图的基本结构和种类 能绘制常规统计图 能对统计图进行编辑 主要内容 9.1 统计图概述 9.2 图形操作与编辑入门 9.3 常用统计图 9.1 统计图概述 条图 线图 面积图 饼图 高低图 Pareto图 控制图 箱图 误差条图 三维条图 散点图 直方图 P-P图 Q-Q图 序列图 自回归图 交互相关图 频谱图 人口金字塔 组合图 统计图的基本结构 标题区 数据区 图例区 常规统计图功能简介 1.更加自由灵活的图形框架 外框区和内框区 选中后出现控制框，利用鼠标可进行框区大小的改变和位置的移动 改变外框区大小时将对称地改变除文本外所有图形元素的大小 在改变大小时图形长宽比例不再固定，完全做到了随心所欲 常规统计图功能简介 其余各区域（标题区、图例区） 区域的相对位置完全自由，可拖动到任意位置，区域内元素的各种设置保持不变 从右方的示意图可见标题和图例均被自由拖动到了图形中的其他位置上 常规统计图功能简介 2.更加自由的元素选择方式 单击图形元素，选中所有同类元素 二次单击，则选中同组元素 三次单击，则只选中该图形元素 单击图例则选中所有相应的图形元素 统计图的分类 统计图的分类方法有许多种，但和统计学体系最为贴近的分类方法是首先按照其呈现变量的数量，从而可以将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图等，随后再根据相应变量的测量尺度进行更细的区分。 统计图的分类 1.单变量图 1）单个连续性变量 直方图 箱图 P-P图 统计图的分类 2）单个分类变量 饼图 简单条图 Pareto图 统计图的分类 2.双变量图 1）因变量是连续变量 线图 散点图 简单条图 统计图的分类 2）因变量是分类变量 自变量为连续时，常见的处理方式是将自/因变量交换后使用条图来进行呈现。 自变量也是分类变量时，基本以条图为主。 复式条图：呈现两个分类变量各个类别组合情况下的频数 分段条图（堆积条图）：主要突出一个分类变量各类别的频数，并在此基础上表现两个类别的组合频数情况 马赛克图：呈现在一个变量不同类别下，另一个变量各类别的百分比变化情况（不能直接生成,由分段条图生成） 统计图的分类 复式条图 分段条图 马赛克图 9.2 图形操作与编辑入门 条 图 对话框界面入门 复合式的对话框 绘制简单条图 绘制复式条图 绘制堆积条图（分段条图） 定义统计图中数据表达的类型 只能对一个变量分组汇总 可对不同变量分组汇总 基于各观察记录的原始变量值 画图，适合频数格式描述的数据 条 图 例1：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图 只涉及了一个分组因素，应当采用简单条图 各组的score值都在变量score中，只需对一个变量score进行汇总，应当采用Summaries for groups of cases 条 图 例2：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图，并且按变量trial的不同取值分段。 涉及了两个分组因素，应当采用后两种条图 是同一个变量要求分段，因此采用分段条图 各组的score值都在变量score中，只需对一个变量score进行汇总，应当采用Summaries for groups of cases 在分段条图的基础上，Options? Scale to 100% 编辑操作入门 SPSS中的图形为增强图元格式 存储的内容包括了数字信息和图形元素特征，因此可以进行许多特殊的编辑 编辑操作入门针对不同的统计图，编辑功能略有差别 编辑操作入门 图形中元素属性的编辑 绝大部分图形元素的属性编辑功能都整合在了属性对话框中 图形大小 更改连续轴属性 更改分类轴属性 更改图形元素属性 在图形中屏蔽某些数据信息 编辑操作入门 在图形中添加新元素（标题、文本等） 使用右键菜单最为快捷 添加新