多通道PCA-东北大学.PDF

多通道PCA 栾峰栾峰 计算机科学与工程学院计算机科学与工程学院 东北大学东北大学 /luanfeng/course/msp//luanfeng/course/msp/ 介绍 多通道盲去卷积 传感器 混合 鸡尾酒问题 源 混合 分离的源 无线通信 天线阵列 用户 信号的混合和分解 分解的基本模型是：感兴趣的信号是源信号的混合。 例如，耳朵可以同时从不同的源感受声音信号，这 些源包括和我们谈话的人，风扇的噪声，以及收音 机播放的音乐等。 又如，脑电图的电极从头部的不同区 域采集脑电活动信号。 • 也就是说，一组测量信号Y 由混合了若干个源X 的多个通道数据所组成。 n m • 暂时我们假设源的数量小于或等于测量信号的数量 （即，m ≦n）。 • 这种情况下，混合和分解问题便可以从数学的角度定义。 信号的混合和分解 （续） 考虑一个具体的例子，这里有三个源X 、X 、X 和三个传感器Y 、Y 、Y 。传感器 1 2 3 1 2 3 从每个源采集信号，但是信号从源传输到传感器是有所衰减的，这种衰减正比于距离。 记录的信号 传感器 混合 源 源信号 衰减的程度由箭头的 度 幅 宽度所表示 （越细衰 减的越大），离传感 器最近的源信号衰减器最近的源信号衰减 的最少 （保留因子 0.8 ）。从其它源采集 的信号衰减的会更多， 时间 根据距离的不同，保 时间 留因子分别为0.6或0.2 。 混合等式 分解等式 信号的混合和分解 （续） 记录的信号 传感器 混合 源 源信号