5 提花纹织CAD.doc

5 提花纹织CAD/CAM系统 1、项目简介： 本项目主要特色是把计算机技术、图形图像处理、虚拟现实技术、传统纺织品设计和织造技术有机地结合， 开发了适用于毛纺织厂、色织布厂的一般提花织物设计系统， 较好地解决了毛巾织物组织等的起毛技术等CAD设计，在由来样设计出意匠图及配色循环方面有所创新。该系统在花饰线仿真（正反捻向、捻度）、各种意匠组织的设计及布样图的真实感仿真设计方面进行了研究并有所突破。本项目已通过湖北省科技厅组织的专家鉴定，一致认为该项目达到国际先进水平。 2、市场前景： 利用该系统可以顺利进行纹织提花组织结构设计和地组织织物的计算机辅助设计和模拟。它能够提高提花织造企业的产品开发速度，缩短产品的开发周期，提高产品的开发质量，提高企业的经济效益和管理水平。 3、技术优势： 对提花纹织物组织图建立了相应的参数输入计算机算法，算法的通用性很强；对意匠图处理中的勾边、设色、间丝、影光、泥地等建立了分析模型，特别是在间丝建模中，采用了扫描种子方法与间丝工艺相给合的新构思；建立了斜向光照因子模板法的纹织物真实感光照仿真模型。应用该模型可使机织物的面料仿真度大为提高。 建立了在考虑织物组织、原料、光照因素的基础上增加了纱线捻度捻向等参数构造的斜向特征的光照模板，所建造的提花纹织物数学模型更能表现纱线的捻度捻向特征，模拟出实物效果外观更接近于小样织造效果。 4、经济效益：已产生的或可能产生的经济效益 到2006年12月为止，先后在广东、广西、福建、湖南、湖北等二十多家提花厂进行了应用推广，据十个企业经济效益统计，实现产值近1.2亿元，利税1600万元，取得了良好的社会效益和经济效益。 5、产业化实施程度：包括产业化实施情况、取得的阶段性成果（专利）等。 可项目已获自主知识产权的计算机软件证书。已成功应用于广东、福建、山东、浙江、江苏等省的针织厂的产品设计。 6 计算机视觉的纺织品色牢度检测方法研究 1、项目介绍 本项目重点分析了利用计算机视觉技术实现纺织品色牢度检测的基本实现原理、总体结构和关键技术。采用计算机图形学、图像处理、颜色空间转换和计算机视觉色差等技术，利用MATLAB和VC++混合编程技术建立了纺织品色牢度客观评级系统，并以实例结果验证了研究的可行性。 2、技术优势 在评定原样和试样的色牢度和色差时，还主要沿用目测法，但目测法的检测人员存在着人为主观因素，而仪器法存在很多缺陷，无法取代目测法。本方法操作简单，测试结果精确，因此可以取代目测法。 在纺织品色牢度检测领域，提出应对不同纤维种类、不同色牢度类别、不同纤维表面颜色分别建立数据库，以提高色牢度检测的准确性和精确度。 3、市场前景和经济效益 此方法不仅适用于纺织品色牢度检测，可用于所用领域的色差检测。系统在评定色牢度等级的同时，显示颜色的变化情况，为从事染整的工作人员分析染料质量提供直接证据。未来将产生可观的经济效益。 7数字图像处理在原棉异物识别中的应用研究 1、项目介绍 本项目基于MATLAB图像处理技术来对原棉异物进行识别。在分析了原棉异物图像的特点后，探索了基于改进后的Ostu阈值分割法、基于分形维数的自适应阈值分割法这两种识别算法。在对这三幅异物图像预处理后，分别采用改进后的Ostu阈值分割法和基于分形维数的自适应阈值分割法，运用数学形态学的一系列处理方法，将原棉中的异物识别出来。 通过分析比较基于这两种阈值分割法的原棉异物识别效果。我们得出：当原棉与异物颜色差异较大时，采用这两种阈值法都能对异物进行识别，且效果较好；当原棉与异物颜色相近时，采用后一种阈值法要比前一种阈值法识别效果好，但其算法要比前一种阈值法复杂，费时也多。因此，采用何种方法来对原棉异物进行识别应根据实际情况来定。 2、技术优势 基于目前我国纺织业的情况，原棉异物自动识别与清除装置在我国国情的大环境下，有着广大的需求市场。而原棉异物在线检测清除技术肯定会成为发展趋势。其中，MATLAB图像处理技术对于原棉异物的检测识别起着至关重要的作用。 目前，国内外研究了很多型号的原棉异纤检测清除机，其一般流程如图所示，其中，识别系统是原棉异纤检测清除机的核心所在。而识别系统又是在数字图像处理基础上进行识别的。因此，经过数字图像识别处理后效果的好坏直接关系着原棉异物检测清除机的除杂率。 原棉异纤检测清除机的原理图 3、市场前景和经济效益 采用基于分形维数的自适应阈值分割的最后效果如下图(d)所示, 其中图3-10(b)是预处理的效果，(c)是为了突出异物而将图像取反后的效果。通过对比，经过数字图像处理过后的产品明显更加优质，未来将产生可观的经济效益。 (a)原棉异物图像