(华硕)品管七大手法.ppt

何谓 QC七大手法? Quality Control 七大手法 = 品管七大手法 1950年代由日本首先提倡，并于1980年代发扬光大至全世界。 没有足够而正确的工具来得知事件的真相跟“瞎子摸象＂ 无异。每个瞎子摸到的部位都不一样，自然彼此见解也不一样，很多时候团队中充满各种自以为是的争辩，演变到后来变成谁在争辩中机智反应比较快，态度比较坚持、强悍那他的解决方案便成为主流。这时在错误方向下，越努力的人，所造成的损失越大。戴明博士(W. Edwards Deming)称之为『努力挖掘自已的坟墓』。 QC七大手法有哪些? QC七大手法? 跟我有关系吗? 你曾有过出门忘记带手机、钥匙、皮包的痛苦经验吗？(查检表) 你曾经有首长交付任务却搞不清楚方向的迷惘吗？(柏拉图) 干系今ㄟ! 怎么全台湾的人都中奖了只有我杠龟。乐透彩券真的公平吗？(直方图、散布图) 你知道ASUS使用了哪些QC大手法吗? QC七大手法与 PDCA 正确数据 = 事实 垃圾进，垃圾出….. 数据分类 1).定性数据(布的质感/酒的香醇) 2).定量数据(计数:良品数、缺点数) (计量:重量、时间、长度...) 应用数据须注意: 1.搜集正确可用的数据 2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相 4.数据不可造假，否则问题将永远无法解决 (一)查检表-Checklist 查检表的实例… 查检表的目的 查检表的种类 查检表就在你的日常工作中… (二)直方图 -Histogram 直方图与我们… 常见的直方图型态 (1/4) 直方图就在你的日常工作中… (三)散布图 Scatter Diagram 散布图实例 散布图的制作 使用MS Excel制作柏拉图 1 使用MS Excel制作柏拉图 2 使用MS Excel制作柏拉图 3 使用MS Excel制作柏拉图 4 使用MS Excel制作柏拉图 5 使用MS Excel制作柏拉图 6 使用MS Excel制作柏拉图 7-1 使用MS Excel制作柏拉图 7-2 使用MS Excel制作柏拉图 8 使用MS Excel制作柏拉图 9 使用MS Excel制作柏拉图 10 好的柏拉图要件 图表名称是否有意义 X,Y轴座标名称,刻度是否明确 第一个长方条和积累百分比曲线是否连接 各点资料标签是否清晰 正确、一致、简洁(Correct,Consistent, Concise) 大家来找碴… (五)管制图 Control Chart 管制图 ?? 管制图观念 基本篇 平均值 : 所有数值的总和除以此群资料的总数的值 (详见小学课本第九册) . ex … 全距 R : 群体中最大与最小数值的差距 . 非常易于计算. ex … 母体, Population N 母体平均值 u 所有可能的取样结果总称。 Example 骰子、全校数学成绩 样本, Sample n 样本平均值 由母体中随机抽取的小部份数量。Example … 机遇原因 : 不可避免、非人为、不易控制之原因 非机遇原因 :可避免、人为、可控制之原因 管制图观念 进阶篇 母体变异数 : 母体变异数的公式(x-u)为何要平方? (与中心值的距离) 母体变异数的大小与制程能力的关系为何? (变异大 不稳定 ...) 母体变异数可以互相比较吗? (只要母体相同…例如…) 样本变异数与样本标准差 样本变异数 计算公式为 样本标准差 计算公式为 为什么要用样本变异数？ 为何要除以(n-1)而非(n) ？ (样本v.s母体 +不偏) 为何以“s＂为名？ (Standard Deviation) 为何要减 而非 ？ (样本v.s母体) 变异数、标准差以及全距 R 样本标准差 : 样本变异数开根号即为样本标准差 标准差与全距的R关系为何? (标准差近似于全距) 为何管制图要管制全距R而不管制标准差或是变异数? (全距的优点?) 管制图观念 高手篇 中心线 (Central Line):母体(历史资料)的平均值 上管制界线 (Upper Control Limit)及下管制界限(Lower Control Limit): 这两条管制界线皆位于离中心联机、下3个标准差的位置，表示其容许之管制范围。 异常判定的标准 管制图管制非机遇性的原因 1.超出管制界线 非机遇原因 2.发现异常趋势 非机遇原因 管制图的目的 管制图的种类 依数据性质来分类: 计量值管制图(Control Charts for Variables