2.2 制定数据收集计划.ppt

2.2 制定数据收集计划 2.2 制定数据收集计划 目标: 确立一套经济有效的收集数据的原则和方法，便于将来采用正确的数据来测量业绩表现 主要内容: 制定测量的运作定义 制定测量计划 收集数据 显示并评估数据 数据收集步骤 步骤1: 运作定义 运作定义是一个概念,它有助于指导小组思考他们需要测量的对象和测量的关键属性，它们包括：什么、怎样和谁。它为小组提供了对数据收集达成共识，建立一致性和可靠性的基础。这有助于确保任何使用这个定义的人测量同样的事物。 运作定义 一个对测量使用的特定标准(什么)，收集数据的方法(怎样)，收集数据的数量(多少)，和谁有责任收集数据(谁)的精确定义。 给每人相同的含义 确保预先建立一致性和可靠性 描述测量的范围(包括什么和不包括什么) “运作定义把清楚的含义转换成一个概念.” —W. Edwards Deming 步骤1: 运作定义 范例: 运作定义 差的: 申请的周期时间 好的: 从1999年1月3日到1999年1月17日收到申请的传真中收集数据。回应的时间由在申请传真件上的收到传真的日期和时间起到传真记录上的回复给申请者的同意或拒绝信件的时间决定。 运作定义在6 SIGMA中的意义 运作定义使小组对如何测量一个特定的流程特性有完全一致的意见， 流程特性对客户满意度是极关键的。 因此，当制定一个运作定义时，完全了解并同意这个定义是准确反映了小组需要在流程中收集的信息对小组来说是极为重要的。 定义的清楚性对确定流程SIGMA水平表现的测量可能是更重要的。 运作定义可能是确定小组计算每张发票上的所有差错(需要计算每百万次机会的失误)或所有有差错的发票总数(任何有差错的发票)或每张发票上差错的类型(首先消除最普遍的误差)。这些每一种定义可能都需要一个非常不同的数据收集方法。 运作定义帮助小组在数据收集时确保第一次就正确执行。 练习: 运作定义 数据收集步骤 步骤 2: 测量计划 确定目前的流程业绩表现通常需要数据收集。当制订测量计划时，确保: 收集的数据是有意义的 收集的数据是有效的 同时收集所有有关的数据 步骤 2: 测量计划 测量计划- 数据类型 在开始收集数据前，把数据分成不同的类型:连续型或离散型。这是重要的，因为它将: 提供一个数据显示和分析工具的选择 规定样本大小计算 提供业绩表现或原因信息 确定使用适当的控制图 确定6 SIGMA计算的适当方法 两种基本的数据类型 连续或可变的数据-按连续或度量测量. 通常连续型测量可以被分割并且仍有意义.例如: 时间可被分为天、小时、分钟或秒(周期时间) 金钱在逻辑上可被分为或规定为增加量(销售额、成本、损失) 满意度如果是由连续性等级测量的(例如：非常不满、不满、既不满意也不是不满意、满意、非常满意)，逻辑上可被计算并用满意度等级的平均水平表达.. 离散性的,、分类的或属性数据 – 通过计数来测量. 例如： 误差(是/否, 赞成的/不赞成的, 合格/不合格, 满足客户要求/不满足客户要求) 种类(一周的第几天, 地点, 客户类型, 产品类型, 风险 – 低/中/高) 满意(差的/中等的/好的/极好的 或 不满意的/满意的) 业绩表现数据 在极大程度上,业绩表现数据实质上是描述性的。 它们根据时间、成本、数量等等描述了流程结果(你的产品或服务)。业绩表现数据告诉你流程是怎样执行的。在目前的改进阶段你将主要依靠业绩表现数据. 为说明这点，让我们回到帐单支付流程.。正如这章早先提过的, 小组确定它平均用45天来支付帐单。这就是业绩表现数据。在这个例子中，小组也需要记录每个产出特性的当前业绩表现，那就是：邮寄、处理并支付帐单所需的时间。 业绩表现数据帮助你的小组识别出存在于客户期望的东西和你交付的东西之间的差距，并确定问题范围及设定基线。在工作的早期，你的小组将收集用“直接数字”描述目前业绩表现。即使在你已实际看到新流程是怎样执行的以后，你将继续收集业绩表现数据。 这将告诉你是否你已经把事情变的更好了。 原因数据 原因数据集中在流程为什么这样表现上。原因数据通过协助分离问题的根本原因来支持问题解决。 但是，不要以为你不应该同时收集原因数据和业绩表现数据。请记住，足智多谋是有效数据收集的一个关键。有时，你会知道足够多的有关测量业绩表现的潜在原因，并将它们同时分离出来。 大部分时间直到你确定了你的流程当前业绩表现水平你才可能找到足够多的潜在原因。准备好首先记录当前业绩表现，然后，集体讨论潜在原因并随后收集有关这些原因的外加数据。 业绩表现数据和原因数据 步骤2: 制订一个测量计划 每个6 sigma改进小组应该完成包括以下信息的测量计划: 步