2017中国电影产业观众观影行为分析报告.ppt.ppt

2015/6/1 大数据 大价值 35 8.72% 33.45% 30.43% 65.84% 0% 20% 40% 60% 80% 无 在社交网站发表观影感悟 在豆瓣、时光网等影评网站 观看影评 与身边亲友分享观影感悟 社区UGC较薄弱，形成闭环发展空间大 2014年中国观影人群观影后行为概况 ? Analysys 易观智库 根据调研数据显示，观影之后选择和亲友分享 的人群比例最高，达到65.84%。在社交平台 分享与豆瓣时光等影评网站评论的人均相差不 多，分别有33.45%和30.43%。从数据上看， 超过90%的观影人群在观影之后会选择分享观 影感受。这意味影片的二次传播（口碑）存在 影众基础，但是网络传播的人群目前不是主 力，在票务端设立用户UGC专区意义重大且可 行性高。第一，用户在移动端购票已经成为习 惯，购票+评论即体验闭环；第二，票务端最 接近用户，且与用户紧密相关（账户），影片 的好坏也最能刺激用户在票务平台分享他们的 “得与失”。 中国电影观众观影行为调研报告 2014-2015 2015/6/1 大数据 大价值 3 中国电影观众观影行为研究背景 2014年全国电影总票房296.39亿元，同比增长36.15%；全年城市影院观影人次达到8.3亿，同比增长34.52%。 票房增长的背后，各种资本和互联网以不同形式涌入，为中国电影带来源源不断资金的同时，电影与互联网的亲密 接触对观众群体、创作营销方式乃至整个行业生态都产生了影响。电影的制作和发行环节体现尤为明显，传统影视 巨头纷纷在“互联网+用户”的模式上进行多线布局。 此外互联网企业夹带大量资金和深重影响传统电影产业的互联网思维（用户和产品）积极涌入电影市场，在 “网生代”逐渐成长为电影观众的主体的大背景下，BAT凭借各自亿万量级的用户规模，将会从根基上推动中国电影 产业的创新，将“大数据”“线上选座购票”“众筹”等互联网手段渗透到电影投资、制作、发行的诸多环节。 2015/6/1 大数据 大价值 4 研究方法 本报告主要采用问卷调查、深度访谈的研究方法，对中国观影人群进行分析研究，易观智库与1905电影网共同 开展在线用户调研。 （1）问卷调查法 从目标群体属性、观影消费心理、观影选择影响因素、观影行为特征以及娱乐需求及方式等方面设计题项，通 过网络进行问卷投放，共收回4622份有效问卷；经过数据处理后，对数据进行分析研究。 （2）深度访谈法 通过对20个不同年龄阶段的电影观众进行焦点访谈，深入了解其在观影消费心态、新生娱乐事物接受程度、移 动网络行为趋势等方面的个性和共性特征，并结合问卷调查得到的数据分析结果，共同分析中国观影人群的群 体特征，最终形成研究结论支撑。 2015/6/1 大数据 大价值 5 目录 1 2 3 4 5 中国观影人群属性分析 影片内容偏好及观影倾向分析 中国观影人群消费行为分析 互联网院线观影及消费行为分析 互联网众筹、预售、宣发渠道及IP感知 2015/6/1 大数据 大价值 6 男女观影人数比例差距缩小，女性观众正向 全类型影片渗透 男 54.09% 女 45.91% 2014年中国观影人群性别分布图 男 54.09% 女 45.91% ? Analysys 易观智库 根据调研数据显示，2014年中国男性观影 人数比例比例高于女性，男性占比达到 54.09%，女性为45.91%。对比2013年男 女观影人数6:4的比例来看，男女观影人数 的比例差距正在缩小化。造成这种现象的原 因是女性观众的观影品味正在多元化。随着 互联网、移动互联网的迅猛发展，除了改变 用户的习惯，也在影响着用户的兴趣点发生 改变。如科幻片、游戏、二次元、网络小说 等最早由男性为主体的内容现在已经被女性 爱好者渗透，这部分内容与电影的结合意味 着覆盖越来越多的女性用户，而且18~25 岁的人群正是深受互联网影响的一群人。 20.64% 2015/6/1 大数据 大价值 7 “90后”成观影绝对主力，专、本学历人群 与互联网切合度最高 18~25 35.77% 18岁以下 3.02% 26~30 31.67% 31~35 17.97% 2014年中国观影人群年龄分布图 18岁以下 3.02% 18~25 35.77% 26~30 31.67% 31~35 17.97% 36~40 5.16% 41~45 3.38% 46-50 1.96% 50以上 1.07% ? Analysys 易观智库 根据调研数据显示，85后”人群总和占比达到70.