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运行增加水平2变量(研究的特征变量)的模型 多水平模型应用新进展 主要内容 元分析 交叉分类模型 多水平结构方程模型 多水平路径分析：多水平中介作用和多水平调节作用 多水平因素分析 多水平潜变量结构模型 基于多水平技术的元分析 描述基于多水平分析技术的元分析原理 介绍一项具体研究 演示如何用HLM 6版本软件对元分析数据进行处理 撰写元分析文章的一般步骤 元分析介绍 不同于传统的、叙述性的文献综述方法 元分析用特定的统计方法整合现存的、针对某问题进行的各个研究结果 研究结果差异很大， 结论是什么？ 进行量的总结，相对精确的描述性统计结果 解释研究结果的不一致性 如果各研究结果之间的变异不大，通过统计方法对现有的研究结果进行平均，得到一个平均结果， 如果各个研究结果之间的差异比较显著，元分析的目的就要加上解释造成这种差异的原因 Meta analysis, systematic review 元分析的数据结构 元分析是多水平分析的一个特例 看各个研究结果的数据结构，其可以被认为是一个多水平结构的数据 各研究中的被试被看作是第一水平的单位，各个研究可被看作是第二水平的单位 可建立一个2水平模型来探讨水平2（各个研究）的特征对研究结果的影响 各个研究的特征作为第二水平的自变量 对因变量(效应量effect size)的影响 及各研究结果(效应量)变异的影响 多水平分析的特例:元分析 元分析中没有研究的原始数据 各研究的测量方法不同 （ES：智力） 韦氏智力、瑞文、比内、K－ABC 橘子和苹果〔水果〕 需要标准化ES，转化各个研究的ES 不同研究的测试结果进行进一步的比较 大样本量〔30〕时各样本ES的抽样分布服从方差已知的正态分布 第一层的方差已知：V－known模型 多水平元分析的模型 基本的研究结果分析模型 dj = δj+ ej dj 是第j个研究的研究结果ES δj 第j个研究结果相应的总体参数值 ej是第j个研究结果的抽样误差，并且假定ej服从已知方差是σj2的正态分布(V-known) 多水平元分析的模型 假定各个研究的结果δj在各个研究之间是随机变异的，并且是各研究特征的函数，可以进一步建立下面的研究结果分析模型 δj = β0+ β1z1j+ β2z2j＋…+ βpzpj+μj z是各个研究的特征 p为水平2解释变量的个数 μj是水平2的残差项 ,并且假定μj 服从方差是σμ2的正态分布 多水平元分析的模型 合并这两个公式得到模型 dj = β0+ β1z1j+ β2z2j＋…+ βpzpj+μj+ ej 如果方程中没有水平2的解释变量，则方程就还原为基本的截距模型： dj = β0+ μj+ ej β0是所有研究结果的平均数 μj的方差σμ2是各研究结果分布的方差，表明各研究结果的离散情况 如果σμ2显著不为0 ,说明各研究结果间有较大程度的差异，我们进一步就可以把水平2的变量（各研究的特征）拟和到方程中探察他们对各研究结果变异的解释程度。 小结 建立一个方差已知的2水平模型 计算方程的截据 计算方程水平2的方差及检验 计算水平2变量的系数及检验 建立多水平模型 计算研究结果的平均数 分析研究结果的变异程度 分析研究特征的影响作用 总结既有研究结果，根据影响因素提出自己的研究问题 常用的效应量转换和抽样方差计算公式 数据准备 效应量转换 抽样方差计算 研究实例 儿童攻击行为对其同伴关系的影响，现有研究结果之间的有一定程度的差异 攻击行为导致其糟糕的同伴关系 中国文化背景下，有攻击行为的儿童可能更加不被同伴接受 假定现有探讨儿童攻击行为和同伴接受的研究中，各个研究结果之间的变异显著，东方文化背景下儿童的攻击行为被同伴更加拒绝 攻击和同伴关系相关结果的平均数，研究结果的离散情况、研究所用被试文化背景的作用 研究步骤：文献查找和入选标准 Olweus1978年的工作被认为是系统、科学地研究儿童攻击行为的里程碑，这样我们的文章有哪些信誉好的足球投注网站就从1978年开始 各数据库的搜寻年代设定情况 PsycINFO设为1978-2002， Education Full Text为1983-2002， ERIC为1966-2002。 因为我们的目的在于对近20年来的研究资料进行分析，并且有的文章没有能用于元分析的数据，因此具体的文献选择就从1980年开始，入选的资料只包括发表在杂志上和出版过的书籍中的内容， 最后共有47个研究结果参与元分析。 效应量(effect size)的计算 效应量为儿童攻击行为和同伴拒绝的相关系数r Fisher-Z 转换 计算与每个Fisher-Z分数相应的 标准误（MLwiN） 方差 （HLM） 用Fisher Z分数进行多水平回归分析，结果再进行Fisher Z分数的