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大学高等数学-15方向导数与梯度-极值与最值-二元泰勒公式-最小二乘法和习题讲解
第八章
第七节
一、方向导数
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二、梯度
三、物理意义
方向导数与梯度
一、方向导数
定义: 若函数
则称
为函数在点 P 处沿方向 l 的方向导数.
在点
处
沿方向 l (方向角为
) 存在下列极限:
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定理:
则函数在该点沿任意方向 l 的方向导数存在 ,
证明: 由函数
且有
在点 P 可微 ,
得
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故
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对于二元函数
为, ) 的方向导数为
特别:
• 当 l 与 x 轴同向
• 当 l 与 x 轴反向
向角
例1. 求函数
在点 P(1, 1, 1) 沿向量
3) 的方向导数 .
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例2. 求函数
在点P(2, 3)沿曲线
朝 x 增大方向的方向导数.
解:将已知曲线用参数方程表示为
它在点 P 的切向量为
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例3. 设
是曲面
在点 P(1, 1, 1 )处
指向外侧的法向量,
解:
方向余弦为
而
同理得
方向
的方向导数.
在点P 处沿
求函数
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二、梯度
方向导数公式
令向量
这说明
方向:f 变化率最大的方向
模 : f 的最大变化率之值
方向导数取最大值:
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1. 定义
即
同样可定义二元函数
称为函数 f (P) 在点 P 处的梯度
记作
(gradient),
在点
处的梯度
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说明:
函数的方向导数为梯度在该方向上的投影.
向量
2. 梯度的几何意义
函数在一点的梯度垂直于该点等值面(或等值线) ,
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称为函数 f 的等值线 .
则L*上点P 处的法向量为
同样, 对应函数
有等值面(等量面)
当各偏导数不同时为零时,
其上
点P处的法向量为
指向函数增大的方向.
3. 梯度的基本运算公式
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例4.
证:
试证
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三、物理意义
函数
数量场 (数性函数)
场
向量场(矢性函数)
可微函数
( 势 )
如: 温度场, 电位场等
如: 力场,速度场等
(向量场)
注意: 任意一个向量场不一定是梯度场.
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例5.
已知位于坐标原点的点电荷 q 在任意点
试证
证: 利用例4的结果
这说明场强:
处所产生的电位为
垂直于等位面,
且指向电位减少的方向.
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内容小结
1. 方向导数
• 三元函数
在点
沿方向 l (方向角
的方向导数为
• 二元函数
在点
的方向导数为
沿方向 l (方向角为
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2. 梯度
• 三元函数
在点
处的梯度为
• 二元函数
在点
处的梯度为
3. 关系
方向导数存在
偏导数存在
•
• 可微
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思考与练习
1. 设函数
(1) 求函数在点 M ( 1, 1, 1 ) 处沿曲线
在该点切线方向的方向导数;
(2) 求函数在 M( 1, 1, 1 ) 处的梯度与(1)中切线方向
的夹角 .
2. P73 题 16
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曲线
1. (1)
在点
解答提示:
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M (1,1,1) 处切线的方向向量
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2. P73 题 16
P51 2,3,6,7,8,9,10
作业
第八节 目录 上页 下页 返回 结束
备用题 1.
函数
在点
处的梯度
解:
则
注意 x , y , z 具有轮换对称性
(92考研)
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指向 B( 3, -2 , 2) 方向的方向导数是 .
在点A( 1 , 0 , 1) 处沿点A
2. 函数
提示:
则
(96考研)
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第八章
第八节
一、多元函数的极值
二、最值应用问题
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