统计学思想及其应用 (第十讲).pptVIP

1，证券市场：股票数据 微观计量经济学 2000年正式提出微观计量经济学 “对个人和家庭的经济行为进行经验分析” “微观计量经济学的原材料是微观数据” 微观数据是通过调查得到的 微观数据的显著增加使得微观计量经济学得到发展 J.J.Heckman和D.L.Mcfadden的基础性贡献 2000年以来关于微观计量经济学的 研究形成高潮 “Microeconometrics” “Advanced Microeconometrics” “Applied Microeconometrics” “Topics in Microeconometrics” “Methods in Microeconometrics” 最前沿的理论方法研究应该是关于微观 计量经济学中的非参数和半参数方法. 非参数计量经济学 * 参数模型与非参数模型。 * 完全非参数模型与半参数模型。 * 随机设定模型和固定设定模型。 * 非参数模型的三大类估计方法：权函数方法、最小二乘估计、稳健估计。 * 主要是权函数估计，最常见的权函数估计是核估计、k近邻估计和局部线性估计。 * 目前研究的重点仍然是估计方法及其性质（例如半参数模型的估计、联立方程非参数模型的估计、窗宽、边界点等）。 3，营销策略 * 在企业的各个部门:设计、生产、客户和市场等都离不开数量分析的统计方法 * 数据管理与数据分析已成为现代企业管理的核心 * 基本的统计分析方法和以计算机管理数据为代表的数据挖掘 * 银行、保险、超市等，特别是客户关系管理方面都离不开统计分析 实际案例1　预订机票问题 美国联合航空公司新开辟了一条从芝加哥到爱达荷州首府博伊西的航线，每张机票售价200美元。在最初的20个航班中，每个航班的75个座位全部预定一空。但在飞机起飞时，每个航班都发现有个别乘客没来乘机。 * 最初20个航班的数据如下： 显然，空座位会给航空公司带来经济损失。为了减少空座位的损失，航空公司考虑预订时可以多订一些，比如预订80张机票。但这时又有另外一种风险，即如果登机时人数超过75人，超过的部分航空公司或者要负责安排下一次航班，而且要赔偿一张机票的费用，即再赔200美元；或者直接赔两张机票的钱。 我们假定20次航班的平均空座率代表整个航线的平均空座率。可以得到预定80张机票后登机人数的概率： 平均机会损失=200(75)(0.08)=$1200 如订购80张,每天少损失1200-512=$688, 全年$688*365=$251,120 机票数 平均机会损失 84 1026 83 804 82 634 81 533 80 512 79 566 78 683 77 840 76 1017 案例2　家具失火案（假设检验） 某个家具批发兼零售商将库存家具都存储在佛罗里达州坦帕市的一个大仓库里。在1992年初，一场大火烧毁了这个仓库及其存储的所有家具。在确定这场火灾是一次偶然事故后，该批发商向保险公司提出了索赔请求，试图补偿成本。 正如在这种类型的火险索赔规定中常见的那样，家具零售商必须提供给保险公司一个被毁家具“损失”利润的估计。零售商利用毛利润系数计算以百分比形式表示的Gross Profit Factor（GPF）。根据定义，对于某种销售的家具，GPF是用百分数表示的利润与销售价格的比： GPF=（利润/销售价格）100% 背景： 用假设检验 计算 GPF50.8的可能性, 当 n=253 计算 GPF50.6的可能性, 当 n=134 120 20 合计 22 2 11 0 0 10 9 1 9 8 1 8 35 5 7 12 2 6 20 4 5 0 0 4 12 4 3 2 1 2 xf 航班次数 f 空座位数 x 512 1 合计 16 1600 0.01 67 28 1400 0.02 68 36 1200 0.03 69 50 1000 0.05 70 64 800 0.08 71 72 600 0.12 72 60 400 0.15 73 34 200