讲稿8-问卷设计.pptVIP

应用 　在数据处理时，受访者对每条态度语句的回答分配一个权值，可以汇总计算每条态度语句的得分，从而了解受访者群体对测量对象各方面的态度；也可以计算每个受访者对测量对象的态度总分，以了解不同受访者对受测对象的不同态度。 量表的评价 量表评价 信度 效度 可推广性 重复测试信度 复本信度 内部一致性信度 内容效度 标准效度 建构效度 收敛效度 判别效度 法则效度 1测量的准确性 调查量表获得的测量值是一个事物某种特性的一次观察值，其中包含由许多因素引起的测量误差，即 XO=XT+XS+XR 式中 XO——观察到的分数和测量值 XT——特性的真实得分 XS——系统误差 XR——随机误差 系统误差指每次测量时以同一种方式影响得分的稳定因素； 随机误差指每次测量时以不同方式影响观察得分的暂时因素。 测量中误差的来源： 影响分值的相对稳定因素，如智力、社会愿望和教育 短期或暂时的人员因素，如健康、情感、疲劳 场所因素，如其他人的存在、噪声等 量表项目的增加或减少 量表的用法说明或题项说明不够清楚 机械因素，如印刷质量差、问卷设计拙劣 量表执行中的误差，如被调查者之间的差异 分析因素，如在计分和统计分析中的差异 2信度(reliability) 信度是指当测量重复进行时，同一量表产生一致性结果的程度。 信度与测量方法的正确性和精确度有关，故也定义为测量中免除随机误差XR的程度。当XR=0，测量就是完全可信的。 信度通过确定量表中系统变化的比例来评价。评价信度的方法有重复测试法、复本法和内部一致性法。 重复测试法 重复测试法指在两次不同的时间、在尽可能一致的条件下执行同一个量表的调查，时间间隔一般为2-4周。最后通过计算相关系确定两次测量的相似程度，相关系数越高，信度越高。 不足之处：一是对时间间隔非常敏感，时间间隔越长信度越低。二是被调查者在第一次接受调查后可能改变对所调查问题的态度。第三，有可能无法进行重复测试。 一般重复测试法最好与其他方法结合使用。 复本法 复本法指构建两个等价的量表，在不同时间对同一个被调查者进行测试，然后对调查结果进行相关分析以评价信度。间隔时间为2-4周。 缺点： 设计两个量表耗时耗钱 设计两个等价量表并不是一件容易的事 内部一致性法 采用分半信度法，即把量表中的项目分成两半，对两半的分值进行相关分析。相关性越高说明内部一致性越好。 一般用ɑ系数进行内部一致性分析。ɑ系数值在0~1之间变化，一般等于或小于0.6时，就说明内部一致性信度差。 注意事项：当量表中包括了不同方面的几组相互独立的项目时，就不能统一进行内部一致性信度测量，而要分别对这几组项目进行信度测量。 3效度（validity） 效度是指观察值之间的差异所反映的物体之间被测特性的真实差异的程度。完美的效度要求没有测量误差（XO=XT ， XR=0）。 效度包括内容效度、效标效度和建构效度。 内容效度（content validity） 内容效度也叫表面效度或逻辑效度，是指一个量表实际测量到的内容与所要测量的内容之间的吻合程度。 较好的内容效度必须满足两个条件： 一是确定好内容范围，并使测量的全部项目均在此范围内。 二是测量项目应代表已界定的内容范围 内容效度的检验 逻辑分析法。由调研人员或请专家对测量题项与原定调查目的的吻合程度作出判断，检验所选题项是否能代表所要测量的内容或主题。这种方法是直觉主观的，分析结果因人而异，故不能单独用来衡量量表的效度。 统计分析法。主要采用单项目与量表综合相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与总分的相关系数，根据相关性是否显著判断量表是否有效。 效标效度（criterion validity） 效标效度又称准则效度、实证效度、统计效度、预测效度或标准关联效度，是指用不同的几种测量方式或不同的指标对同一变量进行测量，并将其中的一种方式作为准则（效标），用其他的方式或指标与这个准则作比较，如果其他方式或指标也有效，那么这个测量即具备效标效度。 在效度分析中要选择一个合适的准则十分困难。一个好的效标需要符合四个条件：有效性，客观性，可靠性，实用性。 结构效度（construct validity） 结构效度也称构想效度、建构效度或理论效度，是指量表反映概念和命题内部结构的程度。一般通过比较测量结果与理论假设来检验。 结构效度的检验方法： 相关分析 因子分析 结构方程模型 4信度和效度之间的关系 信度是效度的必要条件，两者关系要点如下： 信度低，效度不可能高 信度高，效度未必高 效度低，信度很可能高 效度高，信度也必然高 5 实用性 量表的实用性就是指经