偏最小二乘回归分析—案例.doc

案例 教育投入对经济影响问题的PLS建模与分析 1 数据资料及相关概念 为研究教育投入与产业发展之间存在着具体怎样的相关关系，特收集了如下数据资料. 表1 辽宁省1984-2005年教育投入与经济产出数据资料 年份 L1 L2 L3 L4 K Y1 Y2 Y3 1984 122 15612 564419 512965 73961 80.4 268.2 89.6 1985 584 17495 522327 689598 102450 74.9 328.1 115.6 1986 670 20583 517410 704016 123383 92.9 357.8 154.6 1987 1193 29394 549709 680861 124532 109.5 417.0 192.6 1988 1929 31552 615839 637753 155617 141.9 492.5 246.6 1989 1763 32708 598834 593257 194395 141.9 545.1 316.9 1990 1677 33768 580075 591654 201077 168.6 540.8 353.3 1991 1500 33530 571569 660343 229033 180.8 590.1 429.2 1992 1245 35208 573509 685996 254712 194.6 741.9 536.5 1993 1307 33615 572612 630759 305120 260.8 1039.3 710.8 1994 1273 35923 606148 636786 398399 319.0 1259.1 883.8 1995 1425 44072 635387 672482 439517 392.2 1390.0 1011.2 1996 1962 51068 611379 576164 496190 474.1 1537.7 1145.9 1997 2316 49591 666386 500252 546883 474.1 1743.9 1364.2 1998 2126 47557 724391 555892 562770 531.5 1855.2 1459.1 1999 2426 49964 658165 644042 642559 520.8 2001.5 1649.4 2000 2910 49834 587000 722325 760719 503.4 2344.4 1821.2 2001 2971 60271 623975 679852 855043 544.4 2440.6 2048.1 2002 3674 72791 709233 622536 991450 590.2 2609.9 2258.2 2003 5027 98908 788473 595278 1108785 615.8 2898.9 2487.9 2004 6726 115889 792228 511757 1387080 798.4 3061.6 2812.0 2005 9342 144984 815905 499069 1629956 882.4 3953.3 3173.3 注释 表中数据摘自《辽宁统计年鉴2006》. 变量说明 ⑴ 衡量教育投入水平的具体指标集 －研究生教育程度（硕士及博士）劳动力数（单位：人）； －高等教育程度（大学本科及专科）劳动力数（单位：人）； －中等教育程度（高中及中专）劳动力数（单位：人）； －初等以下教育程度（小学及文盲）劳动力数（单位：人）； －教育的财政投入（单位：万元）. ⑵ 经济产出的指标集 －第一产业（包括林业、牧业、渔业等）产出值（单位：亿元）； －第二产业（包括工业和建筑业）产出值（单位：亿元）； －第三产业（包括流通类的交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业及金融、保险业，地质普查业，房地产、公用事业，居民服务业，旅游业，咨询信息服务业和各类技术服务业，等等）产出值（单位：亿元）. 2 多重相关性诊断 ⑴ 计算自变量与因变量之间的相关系数. load jytrjjcc %装载原始数据 cr=corrcoef(jytrjjcc);%计算变量之间的相关系数 计算结果整理如下： 表2 因变量与自变量之间的相关系数 r L1 L2 L3 L4 K Y1 Y2 Y3 L1 1.0000 0.9847 0.8737 -0.4847 0.9447 0.8643 0.8906 0.8895 L2 1.0000 0.9117 -0.4944 0.9695 0.9088 0.9250 0.9278 L3 1.00