网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

SPC 补强培训课程-1.ppt

  1. 1、本文档共66页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
SPC 补强培训课程-1

頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 4.4統計量的分配:確立“分組抽樣”的概念 4.4.1樣本平均值x的分配 4.4.2樣本全距(極差) R的分配 4.4.3樣本變異s2的分配 (參見《大全(上)》,p64-73) 4.4.1樣本平均值x的分配 (參見《大全(上)》,p65) 4.4.2樣本全距(極差) R的分配 (參見《大全(上)》,p65-66) 4.4.3樣本變異s2的分配 (參見《大全(上)》,p66-68) 演算案例 (參見《大全(上)》,p68-73) 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 頁眉 * 瓷磚製造實驗(8/12) 瓷磚製造實驗(9/12) 七、決定最佳組合: 取每個因素2個水準中S/N比數值較大者,為最佳組合。 A1, B2, C2, D1, E2, F1, G2 意即,最佳組合為: A:石灰石量 A1=5% (新案) A2=1% (現行) B:添加物粗細度 B1=粗(現行) B2=細(新案) C:蠟石量 C1=43% (新案) C2=53%(現行) D:蠟石種類 D1=現行組合 D2=新案組合 E:原材料加料量 E1=1300 Kg (新案) E2=1200 Kg (現行) F:浪費料回收量 F1=0% (新案) F2=4% (現行) G:長石量 G1=0% (新案) G2=5% (現行) 瓷磚製造實驗(10/12) 七、推定最適組合: 考慮到C:蠟石量的成本較高,而總體S/N比已有大幅改進的情況,最後決定選擇C1為最適組合中的選項。 A1, B2,C1, D1, E2, F1, G2 意即,最佳組合為: A:石灰石量 A1=5% (新案) A2=1% (現行) B:添加物粗細度 B1=粗(現行) B2=細(新案) C:蠟石量 C1=43% (新案) C2=53% (現行) D:蠟石種類 D1=現行組合 D2=新案組合 E:原材料加料量 E1=1300 Kg (新案) E2=1200 Kg (現行) F:浪費料回收量 F1=0% (新案) F2=4% (現行) G:長石量 G1=0% (新案) G2=5% (現行) 八、確認實驗 瓷磚製造實驗(11/12) 瓷磚製造實驗(12/12) 結論: 這家公司在不增加成本的情況,改善了瓷磚製造過程中的“堅耐性”(針對溫度的變異) 堅耐性:產品和制程對噪音最不敏感,我們稱之為“堅耐性”(Robust)。 堅耐性=高品質。 它達到了以下結果: 1.消除噪音的影響,而不是去除原因。 2.經由改善品質,降低成本。 2.基本統計概論──資料的性質 2.1資料的差異 2.2測定值的“內涵” 2.3資料的可信賴程度 2.4數據的次數分配與長條圖 2.5長條圖的看法 2.1資料的差異 我們所收集的任何資料,一定不可能得到全部都相同的數值。 例如分析某化學製品的純度時可能得到 98.2%, 96.8%, 97.5%這樣三個帶有差異的資料。 (平均值= 97.5%) 假如我們得到的結果是96.6%, 96.6%, 96.6%三個同樣的資料,那麼我們可以認為,若不報告者修改了資料,必定是測定儀器的精度不夠,或其它特殊原因。 所以重複測定同一物品時,每次所得的結果是不會相同的,如果得到相同的資料,我們就認為它是由於經過四捨五入而得到的資料。 2.2測定值的“內涵” (1/2) 測定值=真值+誤差 誤差產生的原因: 雖用同一測定器,同一測定者重複測定同一樣本,也會發生重複誤差 如果用不同測定器測定同一樣本,會發生測定器間的誤差 如果由不同測定人員測定同一樣本,會發生測定者間誤差 雖然測定的是同樣一批物品,因所抽取樣本的不同而發生抽樣誤差。 所以我們所獲得的資料中,一定包括了各種不同原因所引起的誤差。 2.2測定值的“內涵” (2/2) 測定值 = 真值 +同一測定器同一測定者重複測定的誤差 +測定器間的誤差 +測定者間的誤差 +抽樣誤差 測定值 = 真值+測定誤差+抽樣誤差 承認誤差: 我們不可能得到完全相同的資料,所以資料帶有差異是當然的; 我們所獲得的資料,只不過是可以想像得到的無限次重

文档评论(0)

asd522513656 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档