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概念分层在人口普查数据中的应用

第31 卷 第15 期 计 算 机 工 程 2005 年8 月 Vol.31 15 Computer Engineering August 2005 开发研究与设计技术 文章编号 1000 3428(2005)15 0232 02 文献标识码 A 中图分类号 TP311 概念分层在人口普查数据中的应用 1 2 1 宾 晟 刁树民 于忠清 (1. 青岛大学软件技术研究所 青岛 266071 2. 佳木斯大学公共教学部 佳木斯 154007) 摘 要 介绍了数据挖掘技术及人口普查的基本概念 阐述了概念分层的相关概念及算法 并将其应用在人口普查数据中 探讨了概念分 层应用于人口普查数据中的重要意义及概念分层中的若干问题 关键词 数据挖掘 概念分层 人口普查 Application of Concept Hierarchies in Census Data 1 2 1 BIN Sheng , DIAO Shumin , YU Zhongqing (1.Institute of Software Technology, Qingdao University, Qingdao 266071; 2. Department of Public Education, Jiamusi University, Jiamusi 154007) Abstract This paper introduces the technique of data mining and the concepts of census, expatiates the concept hierarchies and its algorithm, and applies it to the data of census. At last, it discusses the importance of this application and the existing problems of the concept hierarchies. Key words Data mining; Concept hierarchies; Census 人口人口普查普查是世是世界各界各国广国广泛采泛采用的用的搜集搜集人口人口资料资料的科的科学学 操作分层 操作可能包括信息编码串的解码 由复杂数据对象提取 方法方法 是提供全国基本人口数据的主要来源 数据挖掘能够 信息和数据聚类 找到隐藏在大量数据背后的规律性 为制定管理决策提供相 (4)基于规则的分层 是指整个概念分层或它的一部分由一组规 则定义 并且根据当前数据库数据和规则定义动态地计算 应的支持信息 因此把数据挖掘应用于人口普查数据中具有 很高的学术价值和广阔的市场空间 2 概念分层的动态分层调整算法 概念分层的生成可以分为连续属性的概念分层和离散属 1 概念分层的相关概念及分类 性的概念分层 1.1 概念分层的相关概念

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