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[数学]信息论基础
信息论基础
第一讲 信息的基本概念与预备知识
一、信息的基本概念
1、信息论是通信的数学理论,是运用数理统计的方法研究信息的传输、存储与处理的科学。
2、物质、能量、信息是构成客观世界的三大要素,信息存在于任何事物中,有物质的地方就有信息。
3、信息具有的性质
(1)无形————不具实体性;
(2)共享————交流者不会失去原有信息,还可获得新的信息,可无限传播,也可限制传播,如设密码、安全措施 ;
(3)信息是一种资源————永远在产生、更新、演变,取之不尽用之不竭;
(4)可度量————信息的数量和质量可度量。
3、概率信息(香农信息或狭义信息)美国数学家香农(C.E.Shannan)提出,信息源具有随机性不定度,为了消除一定的不定度必须获得与此不定度相等的信息量。
(1)甲袋有100个球,50个红,50个人白,取出一个为红;
(2)乙袋有100个球,25个红,25个白,25个蓝,25个黑,取出一个为红;
概率大,不确定性小,信息量小,。
4、消息
构成消息的条件:能被通信双方理解,可在通信中进行传递和交换。消息具有不同的形式,如语言、文字、符号、数据、图片等。消息是信息的载荷者,同一消息可以含不同的信息量,同一信息可以用不同形式的消息来载荷。
5、信号
信号是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。信号是消息的载体。
6、信息的传输系统
信源——编码——信道——译码器——信宿
二、预备知识
1、全概公式
2、贝叶斯公式
3、条件概率
4、乘法公式
4、不等式
三、自信息的度量
1、自信息
随机事件发生概率为,则随机事件的自信息量为
。
(1)非负性
(2)随机性 是随机变量
(3)单调性 概率大自信息量小
(4)随机事件的不确定性在数量上等于它的自信息量。
(5)单位
以2为底,记作lb,单位比特(bit);
以e为底,记作ln,单位奈特(nat);
以10为底,记作lg,单位哈脱来(hat)。
常用数值:
lb3=1.585 , lbe =1.443 , lb10=3.322 , lb5= 2.322 , lb7= 2.806 ,
例1 见教材p9
习题2.5
一副充分洗乱了的牌(含52张牌),试问
(1) 任一特定排列所给出的信息量是多少?
(2) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同能得到多少信息量?
解:
(1) 52张牌共有52!种排列方式,假设每种排列方式出现是等概率的则所给出的信息量是:
(2) 52张牌共有4种花色、13种点数,抽取13张点数不同的牌的概率如下:
补充1
设离散无记忆信源
,
其发出的信息为202120130213001203210110321010021032011223210,求
(1) 此消息的自信息量是多少?
(2) 此消息中平均每符号携带的信息量是多少?
解:
(1) 此消息总共有14个0、13个1、12个2、6个3,因此此消息发出的概率是:
此消息的信息量是:
(2) 此消息中平均每符号携带的信息量是:
2、联合自信息
3、条件自信息
给定后还存在的不确定性。
例2 见教材p9
习题2.4
居住某地区的女孩子有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高160厘米以上的,而女孩子中身高160厘米以上的占总数的一半。假如我们得知“身高160厘米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量?
解:
设随机变量X代表女孩子学历
X x1(是大学生) x2(不是大学生) P(X) 0.25 0.75
设随机变量Y代表女孩子身高
Y y1(身高160cm) y2(身高160cm) P(Y) 0.5 0.5
已知:在女大学生中有75%是身高160厘米以上的
即:
求:身高160厘米以上的某女孩是大学生的信息量
即:
四、互信息的度量
1、
先验的不确定性减去尚存在的不确定性,即消除的不确定性的度量;
或的出现后所提供的有关的信息量。
2、性质
(1)互易性
(2)独立时互信息为零
(3)可正可负
为正,事件的出现有助于肯定事件的出现;为负,则不利,存在信道干扰。
(4) ,
例3见教材p12
补充2
有两个二元随机变量X和Y,它们的联合概率为
Y X x1=0 x2=1 y1=0 1/8 3/8 y2=1 3/8 1/8 试求:(1), ;(2);
(3),;
(4),其中
解:(1)
(2),
,
(3)
(4)
3、条件互信息
4、
五、小结
六、作业
习题p41 2.1 ,2.2 ,2.5 ,2.8
思考题:2.3 ,2.7,
第二讲 平均自信息——信息熵
一、复习
二、信息熵
1、的数学期望定义为平均自信息,又称为信息熵,简称熵,
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