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[日语学习]第三讲:SPSS115基础使用
SPSS 基本功能和操作 统计分析的技术思路 ? ! 商业问题 数据问题 商业问题 解决方案 统计学方法或者数据挖掘方法 数据分析项目各阶段 数据收集 数据录入 数据读取 数据准备 数据理解 数据分析 数据建模 模型评估 结果报告 结果发布 SPSS软件功能 产品简介 窗口简介 菜单简介 数据分析步骤 无处不在的Help系统 进行数据分析要求的格式 记录、变量等的一般术语 SPSS产品简介 SPSS是服务器/客户端结构的产品 SPSS产品由SPSS Base, Advanced Categories, Conjoint, Trends, Regression, Missing Value Analysis, Tables, Exact Test 和Maps等分析模块构成,另外还有专门查看输出结果的Smart Viewer模块 SPSS Data Access Pack用于和数据库进行连接并获取数据 SPSS窗口简介 SPSS的Help系统 帮助菜单 ? Statistics Coach ? Result Coach ? Case studies ? Tutorial 对话框帮助 无处不在的“What’s this?” 描述性分析 汇总 统计 A B C 正态分布 探索数据关系 EXPLORING RELATIONSHIPS 定类变量交互分析CATEGORICAL DEPENDENT VARIABLES 连续变量趋势图分析CONTINUOUS DEPENDENT VARIABLES 相关和散点图分析RELATIONSHIPS BETWEEN INDEPENDENT VARIABLES 数据转换 DATA TRANSFORMATIONS 自动编码AUTOMATIC RECODE 分组值GROUPING VALUES 函数转换FUNCTIONAL TRANSFORMATIONS 修改异常值MODIFYING OUTLIERS 计算新变量DERIVING NEW VARIABLES 改变分析单元CHANGING THE CASE BASE 消减变量REDUCING THE NUMBER OF FIELDS 计算新变量 菜单:Compute 方程式: 函数(算术、字符、日期时间、统计量) 变量值 数字 数学与逻辑符号 示例: 平均值计算 字符合并 年龄计算 条件式计算: 对变量重新赋值 菜单:Recode 与Compute不同之处:Recode利用单个变量值计算生成新值 覆盖旧变量或生成新变量 旧值与新值的对应关系: 两个原则:不重,不漏 适用于: 将连续变量转换为分类变量 将数字字符型变量转换为数值型变量 将几个类别合并为一类 字符型变量自动转换为数值型变量 菜单:Automatic Recode 适用于:字符型变量转换为数值型变量 与Recode相比 转换原则: 字母顺序----顺序或逆序 相同字符串相同值,不同字符串不同值 值标签----原变量值标签或值 示例:Name----Numname, Sex----Gender Do if … else if Logistic 适用于:基于几个变量生成新变量 结构: Do if . Compute . Else if . Compute . Else . Compute . End if . 示例:将所有产品分为三类:耐用、快速变动、其它 图形模块的应用 目的: 掌握如何新建图形模块文件 (Templates or Chartlooks) 掌握如何应用模版文件 了解如何设置图形模版文件为默认外观 表格编辑规则 表格要素:行、列、层、数据 编辑规则:Table Properties 对所有单元格、所有行、列或者层进行编辑 属性与新纬度一致(列变量移动到行变量时) Cell Properties 只对选中的单元格进行编辑 属性继承 先Table 后Cell Cell Properties 覆盖Table Properties特性 表属性 用于修改整个表的属性 主要功能: 单元格属性:字体、对齐方式 行列宽度、高度 空行和空列 打印 边界 脚标 SPSS结果的发布 掌握如何将表格、图形、文本等
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