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基于记忆的改进克隆算法及其PMU配置多目标优化应用
第 27 卷 第 22 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.27 No.22 Aug. 2007
2007 年 8 月 Proceedings of the CSEE ©2007 Chin.Soc.for Elec.Eng.
0258-8013 (2007) 22-0033-05 TM73 A 470 40
文章编号： 中图分类号： 文献标识码： 学科分类号： ⋅
基于记忆的改进克隆算法及其PMU
配置多目标优化应用
卞晓猛，邱家驹
（浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市 310027 ）
Modified Clonal Algorithm Based on Memory and Its Application in
Multiobjective Optimization of PMU Placement
BIAN Xiao-meng, QIU Jia-ju
（College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang Province, China ）
ABSTRACT: The optimal PMU placement (OPP) with three 明，该算法能快速稳定地求出全局最优解及近似解，比原克
optimal objects of the PMU number, the observability and the 隆算法等更适用。
precision of state estimation based on PMUs and conventional
关键词：电力系统；PMU 优化配置；状态估计精度；免疫
measurements, is a bilevel programming problem. To evaluate
记忆；克隆算法
the precision which is proved to be determined by the
measurement configuration mainly, a weighted formula is 0 引言
proposed. A simplified objective function and a modified clonal
电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)构建
algorithm (CLONALG) based on memory are proposed. In
实时网络模型的基础[1] 。自 1969 年 Schweppe 等提
addition to imitating the clonal selection and the receptor
[2]
editing mechanism of immune systems, the algorithm 出基本加权最小二乘法状态估计(WL
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