[理学]02基本概念.ppt

第二章 基本概念 个体(individual) 、观测单元(observation unit) ，承载数据信息的基本单位。 人口变动调查中，标准时点生存的每个人就是一个个体。 样本(Sample) 从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。 部分元素的集合。理想地，应是目标总体的一个子集。 基本概念 抽样单元(Sampling unit) 可根据实际条件，把若干个元素看作一个抽样单元，即将总体划分为若干抽样单元，按抽样单元实施抽样。 抽样单元可以就是元素。 抽样单元又有级别之分：初级单元、次级单元、三级单元等。 抽样框(Sampling frame) 所有抽样单元的清单。 一份完善的抽样框是取得理想样本的重要保证。 抽样框往往很难编制，可由普查、过去的调查、有关的登记资料获得。 几个概念之间关系的示意图 例 美国犯罪受害率的抽样调查 由美国人口普查局、公正统计局负责该调查，目的是估计去年全美犯罪受害的家庭数。 元素：单个美国家庭 目标总体：去年全部美国家庭 抽样框：由普查资料及建筑许可证资料获得的家庭资料 抽样总体：抽样框中包含的所有在家、且愿意接受调查的家庭 中国城镇居民收入及消费调查 目标总体：中国1996年12月31日的非农业城镇人口。 调查总体：1996年12月31日户籍在城市或者在县政府所在的城关镇家庭户中非农业常住人口，包括单身家庭，但是不包括登记在集体户的单身人员，也不包括流动人口以及在非县政府所在镇居住的个人或家庭。 一个名录框（目录框）定义为所有总体单元的实际的或者概念的名录清单。 概念名录框的一个例子是：某天早上9点至晚上8点之间进入某购物中心停车场的所有车辆的名录。一个概念名录框常常是基于一个调查正在进行中才存在的总体。 实际名录框可取自各种不同的来源。各级政府机构因各自的管理目的都保存一些名录，他们也是对抽样框进行维护的最有效的资料来源。这类名录框的例子如下： ?????? 生命统计登记：总体中所有关于出生和死亡的记录（由当地公安局收集）； 商业注册：所有正在经营的公司及企业的名录（由工商行政管理部门收集）； 地址和邮政编码册：所有城市地区的住址和邮政编码册（由当地公安局和邮政局收集）； 电话号码簿：所有电话号码公开的家庭的电话号码簿。 区域框是其单元由地理区域构成的一种特殊的名录框，也称地域框。调查总体是由这些地理区域组成的。 区域框适用于以下所述的两种情况：当调查本质就是地理性质的（如通过每平方公里的野生动物数来估计野生动物的总数）；或者统计调查机构不能获得一个适当的名录框。 简单随机抽样（SRS）(simple random sampling) 系统抽样（SYS）(systematic sampling) 分层抽样（STR）(stratified sampling) 整群抽样(cluster sampling) 多阶抽样(multi-stage sampling) 多重（相）抽样(multi-phase sampling) PPS抽样 (sampling with probability proportional to size) 与大小（或规模）成比例的 不等概率抽样 适用于调查指标与单元大小直接相关的情况。例如：商业调查 三、总体指标 总体总量(population total) 总体均值(population mean) 总体具有某种特征的个体在全体中的比例(proportion) 总体中两个指标的总和或均值之比值(ratio) 四、总体模型 固定总体模型 超总体模型 五、误差与精度的表示方法 （一）抽样调查中的误差来源 1、非抽样误差 2、抽样误差：用样本估计总体而产生的误差。 估计量评价指标的选取：没有偏倚时，看方差的大小；有偏倚时，看均方误的大小； 偏倚与方差不同：方差是由抽样的随机性造成的一种随机性的误差，没有系统性，偏倚是偏于某个方向的系统性偏差；方差随着n的增大而减小，偏倚一般不会发生变化。 无偏估计量。 四、精度与费用 数据的种类： 调查数据和试验数据 调查数据：一般是指社会经济现象中不 断发生的客观事实，往往无法进行重复 试验，通常要通过调查或观察的方法来 收集或记录。这类数据随着时间的变化 而变化。 调查数据可分为：原始资料和次级资料。 试验数据：一般与自然科学的研究相联 系，其特点是在试验之前一般尚未发生， 因而需要通过事先的试验设计，在一定 的条件下进行试验，并将试验的过程及 结果加以记录和整理，而且可以进行重 复的试验。这类数据随条件的变化而变 化。 由于数据的性质不同和研究的目的不同， 因而就要用不同的调查和观察方法。如 经常性调查和一次性调查，全面调查和 非全