[理学]03 描述统计.ppt

第三章　描述统计 徐长江 浙江师范大学教师教育学院心理系 E-mail:xucj@zjnu.cn 内容纲要 频数分布表与图 统计表与统计图 Frequencies过程 常用统计量的计算 描述数据特征的基本概念 集中量数 差异量数 偏态量与峰态量 Descriptives过程 相关系数 相关与相关系数 常见的相关系数及计算 bivariate过程 统计图与统计表的基本概念 分布：一个概念或一个变量的各种情况或取值出现的次数或频数，所以又叫频数分布。 统计表:表述数据分布的表格。 统计图:用图形来表述变量分布，又称分布图。 统计表的构成 统计表的构成 表号与标题：在表上方，一般以在文章出现的先后顺序排列。标题要言简意赅。 标目 线条：两边纵线可省去，上下横线要粗些。 数字 表注：不是必要的部分。 统计图的构成 统计图的构成 图号及图题：在图下方，一般以在文章出现的先后顺序排列。标题要言简意赅。 图目 图形 图注：不是必要部分 线条：图形基线(横坐标)、尺度线(纵坐标)、指导线、边框线 条形图（bar) 饼形图（pie) 直方图（histogram) 曲线图(line) 散点图（scatter) Frequencies过程(P199) Analyze=Descriptive statistic= Frequencies 练习 根据strscore.sav 统计样本构成情况（gender、school），并画出条形图。 内容纲要 频数分布表与图 统计表与统计图 Frequencies过程 常用统计量的计算 描述数据特征的基本概念 集中量数 差异量数 偏态量与峰态量 Descriptives过程 相关系数 相关与相关系数 常见的相关系数及计算 bivariate过程 描述数据特征的基本概念 1、中心位置：中心位置的度量能够指出数据的分布等特征，所以又叫位置度量。 描述数据特征的基本概念 2．离散性：离散性是指数据的分散程度，即观察值的散布范围。 描述数据特征的基本概念 3、偏度：描述一组数据的曲线的偏斜大小的度量，曲线可以是对称的，也可以是偏斜的。 描述数据特征的基本概念 4．峰态：一条频率分布曲线的尖削度称为峰态。 本章纲要 描述数据特征的基本概念 集中量数 差异量数 偏态量与峰态量 Descriptives过程 集中量数 是描述数据集中情况的综合指标。主要有平均数、中位数、众数。 平均数（mean)是集中趋势度量中最重要的一个指标。 ? 　　　　　　　其中X为观测值，N为样本容量 集中量数 算术平均数的优点和缺点： 优点：反应灵敏、严密确定、简明易懂，计算简便，适合代数运算。 缺点：易受极端数值的影响。 集中量数 中位数用符号Md（Median）表示。它表示位于数据数列中心位置的那一项的大小。这一项位于数据数列的正中心，有一半观测值在其下，有一半观测值在其上。 众数（Mode）是数据中重复出现最多的那个数值。 本章纲要 描述数据特征的基本概念 集中量数 差异量数 偏态量与峰态量 Descriptives过程 差异量数 极差（又称全距，Probable Deviation, range）：是观测值中最大值与最小值之差。 四分差（又称四分位距，Quartile Deviation）：第一和第三个四分位点内距的一半，即QD=(Q3-Q1)/2 差异量数 平均差：是观测值与算术平均数之差（又叫离差）绝对值的算术平均数。 差异量数 方差（Variance）：是离差平方的算术平均数。 标准差（ standard deviation) 例 A组：60, 70, 80, 90, 100 80 B组：70, 75, 80, 85, 90 80 A组离散性(标准差) B组离散性(标准差)： 本章纲要 描述数据特征的基本概念 集中量数 差异量数 偏态量与峰态量 Descriptives过程 　偏态量(Skewness) 当频数分布呈正态时三者合为一点，即，当频数分布呈偏态时， 平均数与中位数Md距离校近，而与众数距离较远，分布呈正偏态时，MMdMo，分布呈负偏态时，MMdMo。 偏态量(Skewness) 皮尔逊根据他所发现的这一关系，提出了用来描述分析形态的偏态量。 峰态量 (Kurtosis) 峰态量 (Kurtosis) 本章纲要 描述数据特征的基本概念 集中量数 差异量数 偏态量与峰态量 Descriptives过程 Descriptives过程(P203) Analyze=Descriptive statistic=descriptives 练习 根据strscore.sav 统计各因素的平均分，并排序。 内容纲要 频数分布表与图 统计表与统计图 Freque