[理学]b+第一章+统计数据的收集与整理.ppt

列出计算表 解： 计算： Ⅰ Ⅱ 总计 平均数 X 26 25 23 23 26 25 24 26 28 27 26 23 28 26 25 27 27 23 24 25 507 25.35 X2 676 625 529 529 676 625 576 676 784 729 676 529 784 676 625 729 729 529 576 625 12903 X 28 30 29 21 22 24 27 26 25 25 21 22 30 29 28 25 27 24 23 28 514 25.70 X2 784 900 841 441 484 576 729 676 625 625 441 484 900 841 784 625 729 576 529 784 13374 Ⅰ X’ 1 0 -2 -2 1 0 -1 1 3 2 1 -2 3 1 0 2 2 -2 -1 0 7 X’2 1 0 4 4 1 0 1 1 9 4 1 4 9 1 0 4 4 4 1 0 53 ⑵ 离散型数据频数资料标准差的计算 f=频数, x=组值, N=总频数, k=组数。 【例1.6】 x x2 f fx fx2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总计 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 0 0 0 1 2 12 19 39 34 10 3 120 0 0 0 3 8 60 114 273 272 90 30 850 0 0 0 9 32 300 684 1911 2176 810 300 6222 调查每天出生的10名新生儿中体重超过3kg的人数，以了解新生儿体重状况，共调查120d。计算平均每天10个新生儿中有几个新生儿体重超过3kg，并计算标准差。 列出计算表： 解： 计算： ⑶ 连续型数据频数资料标准差的计算 f=频数, d=编码后的中值, k=组数，n=样本含量。 【例1.7】 某农场在做高粱“三尺三”提纯时调查了100株高粱的株高，根据频数表计算株高平均数，并计算标准差。 m d d2 f fd fd2 142 145 148 151 154 157 160 163 166 169 总计 -15 -12 -9 -6 -3 0 3 6 9 12 -15 225 144 81 36 9 0 9 36 81 144 765 1 2 4 13 23 28 15 10 3 1 100 -15 -24 -36 -78 -69 0 45 60 27 12 -78 225 288 324 468 207 0 135 360 243 144 2394 列出计算表： 解： 计算： 三、变异系数 变异系数(coefficient of variation，CV)：单位平均数变异程度的大小，即样本标准差除以平均数的商值，称为变异系数。 用于平均数不同的两组(或多组)资料的变异程度大小的比较。变异系数越大表示变异程度越大，该组数据越不整齐。 计算公式： 现有小麦品种A和B，它们株高的平均数和标准差分别为：A=120±5.0，B=70±4.0。试判断哪个小麦品种的株高更整齐。 结论：小麦品种A比品种B的株高更整齐。 【例1.8】 解： 分别计算品种A和B的株高的变异系数 ： 作业： 习题第2、12题。 统计数据的 收集与整理 第一章 本 章 内 容 第一节 总体与样本 第二节 数据类型及频数（率）分布 第三节 样本的几个特征数 第一节 总体与样本 一、统计数据的特点 —— 形成不齐性的原因：生物个体间存在着广泛的变异(variation)，变异是自然界存在的客观规律，由变异性决定了统计数据的不齐性。 不齐性 形成变异的原因：生物体的遗传因素、环境因素、发育噪音。 一、总体（population） 总体：依据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分为有限总体和无限总体。 无限总体：总体中所包含的个体数目是无限的或近似于无限的。 个体（individual）：构成总体的每个成员称为个体。 有限总体：总体中所包含的个体数目是有限的。 第一节 总体与样本 样本含量（sample size）: 样本内包含的个体数目。 样本：总体的一部分，即从总体中随机抽取的部分研究对象所组成的小的集合，称为样本。 二、样本（sample） 总体与样本 三、抽样（sampling） 抽样的目的：得到样本，然后对样本进行研究，以推断样本所处总体的特性。