[理学]作答辩用PPT技巧和示范.ppt

2004.6 作答辩用PPT技巧 和 示范 1 注意事项和技巧 2 一个示范PPT “隐性基因遗传编程算法” 注意事项和技巧 会议报告或答辩时间一般10-30分钟，把自己的工作在１０-- 30分钟内讲出来，是对综合能力、表达能力的挑战。 这种能力在学生的一生中非常重要。（求职，面试，申请项目，总结等等）。 作好PowerPoint幻灯片是答辩好的重要环节。一般有下列要点：? 注意事项 ?每页８—１０行字 或 一幅图。只列出要点，关键技术。 ?突出自己的工作，不要在背景，前人工作上花过多时间。 本科学生毕业论文篇幅可以大致分配如下： ?? 提纲：１页， ?? 背景： １—２页，? ?? 提出问题，分析问题：５页， ?? 解决问题， １０—１５页， ?? 小结：１ 页，主要成果，工作，程序量，效益等等。 ? 计算机系学生： 怎样讲算法 算法1 SARM算法 输入：算法参数配置，训练集Dataset，相似属性集SimilartySet； 输出：神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合； Begin 1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds); 2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet); 3 i=0; 4 While (i Max_Genaration) Do 5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do 6 SetTrainningData(j); //Load j-th record of dataset 7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds);//前向传播 8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds);//后向传播 9 End For; 10 i=i+1; 11 result ← Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds); 12 If result Precision Then Return MWeights, MThresholds; 13 End For 14 Return MWeights, MThresholds; End. 怎样讲算法 算法1 SARM算法 输入：算法参数配置，训练集Dataset，相似属性集SimilartySet； 输出：神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合； Begin 1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds); 2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet); 3 i=0; 4 While (i Max_Genaration) Do 5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do 6 SetTrainningData(j); //Load j-th record of dataset 7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds);//前向传播 8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds);//后向传播 9 End For; 10 i=i+1; 11 result ← Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds); 12 If result Precision Then Return MWeights, MThresholds; 13 End For 14 Return MWeights, MThresholds; End. 怎样讲算法 算法1 SARM算法 输入：算法参数配置，训练集Dataset，相似属性集SimilartySet； 输出：神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合； Begin 1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds); 2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet); 3 i=0; 4 While (i Max_Genaration) Do 5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do 6 SetTrainningData(j); //Load j-th record of data