[理学]应用统计学 第四章.ppt

2. 由两个时点数列对比组成的相对数动态 数列的序时平均数 若为间隔不等的二个间断时点数列对比组成的相对数动态数列的序时平均数为： 3. 由一个时期数列和一个时点数列对比组成 的相对数动态数列的序时平均数。 一、时距扩大法 抛物线模型 第四章 时间数列 7-* 分析平均速度必须充分 利用原始时间序列的其 它信息进行补充 计算与应用平均速度应注意的问题 平均速度的计算方法要 根据研究目的和研究对 象的性质进行选择 几何平均法 适用于所有数列，方程式法 只能用于时期数列 几何平均法计算平均 速度应与实际各期的 环比速度结合 几何平均法 侧重考察现象在最后一期的发展水平,方程式法 重于研究现象在整个时期的发展总量 7-* （一）现象发展变化的影响因素 四、时间数列的趋势分析 第四章 时间数列 7-* 序列由于偶然性因素 的影响表现出的不规则变动。 长期趋势 现象因某种本质 因素的作用在较长时期内展现出的朝某个方向持续变化的趋势 季节变动 由季节性因素 的影响，序列随季节更替呈现的周期性波动。 循环变动 由系统内部因素 引起的使序列呈现较长周期的荣衰更替的往复运动 随机变动 第四章 时间数列 7-* （二）长期趋势测定 仅适用于时期数列 扩大的时距应考虑数列本身的特点 扩大的时距应相同 时距扩大法： 把时间数列中若干时期的数值合并成较长时期的数值，消除较小时期内偶然因素的影响。 第四章 时间数列 60.5 58 59.2 57 58.4 53 55.5 50.4 51.5 52 45 50.5 增加值 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 月份 某工厂某年各月增加值完成情况 单位：万元 例 通过扩大时间间隔，编制成如下新的动态数列： 177.7 168.4 157.4 147.5 增加值(万元) 第四季度 第三季度 第二季度 第一季度 第四章 时间数列 7-* 对时间数列按一定项数逐项移动计算平均数，达到对原始数列修匀的目的。 移动平均法 … … 27 30 25 22 24 26 20 22 18 15 产量(件) 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 日期 -- -- 25.6 25.4 23.4 22.8 22 20.2 -- -- 5项移 动平均 --- --- 26 25.3 24.3 23 23 21.5 18.8 --- 4项移 动平均 -- -- 25.7 24.8 23.7 23 22.3 20.1 -- -- 4项移 正平均 7-* 特点: 简单移动平均法适用于线性且较为平稳 的趋势测定 移动平均项数N越大，修匀作用越强， 对趋势变化的反应越弱； 包含周期变动的序列，N应等于周期长度或其倍数，可消除周期波动的影响； 移动平均处理后会损失数据； 第四章 时间数列 7-* 直线模型 参数简便求解法 时序模型法 逐期增长量基本相同 n为奇数： …-3、-2、-1、0、1、2、3….. n为偶数： …-7、-5、-3、-1、1、3、5、7…. 以数列的中间时间为原点， 时间代码为： 第四章 时间数列 7-* 2593 15 合计 5 4 3 2 1 时间代码(t) 856 2001 685 2000 518 1999 346 1998 188 1997 销售量 y（吨) 年份 9454 55 4280 25 2740 16 1554 9 692 4 188 1 t·y t2 第四章 时间数列 第四章 时间数列 7-* 2593 0 合计 2 1 0 -1 -2 时间代码(t) 856 2001 685 2000 518 1999 346 1998 188 1997 销售量 y（吨) 年份 1675 10 1712 4 685 1 0 0 -346 1 -376 4 t·y t2 简捷法计算： 7-* 指数模型 环比速度基本相同 第四章 时间数列 例 当现象的发展，其二级增长量大体上相时。 某地区1997-2005年国内生产总值的动态数列 配合抛物线计算过程如下表： 67641.40 486727 70537 708 60 0 67642 合计 13302.50 210000 52500 256 16 4 13125 2005 11313.64 105642 35214 81 9 3 11738 2004 9557.14 37252 18626