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[理学]抽样调查总复习
引言 狭义抽样调查 (定义、特点、分类、与普查的联系) 介绍一下现有的一些抽样方法。 如何抽得“好样本” 抽样调查的基本步骤 抽样调查 定义:按照一定程序从所研究对象的全体(总体)中抽取一部分(样本)进行调查或观察,获取数据,并以此对总体的一定目标量(参数)进行推断(或估计)。 抽样技术的运用:抽取样本和估计总体。 分类:根据样本抽取的方式不同,抽样可以分为两类:非概率抽样和概率抽样。 简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等等 与普查的联系 抽样调查的实施和具体步骤 调查目标的系统陈述(确定调研问题) 设计抽样方案 问卷设计 试抽样调查 正式抽样调查 数据处理 推断分析 撰写调查报告 基本概念 总体:目标总体、抽样总体 抽样单元和调查单元 抽样框 样本:反映抽样总体 数理统计的样本与抽样调查的样本的区别? 抽样分布 抽样误差和非抽样误差 如何理解抽样标准误是衡量抽样误差的核心指标? 影响抽样误差大小的因素有哪些? 费用和精度 最优设计 影响样本量的因素 设计效应 在超市问卷调查中进行预调查,置信度为95%,抽取50个样本,得到的满意度的相对误差为5%,现希望在相同的置信度下,使相对误差减少到原来的一半,则需要再抽取多大的样本量? 以知某个抽样方案的设计效应是4,在精度相同情况下,已知简单随机抽样所需要的样本量为25,则该抽样方案所需的样本量为多少? 基本计算2 调查某地区的居民奶制品年消费支出,以居民户为抽样单元,根据经济及收入水平将居民户划分为4层,每层按简单随机抽样抽取10户,调查获得如下数据(单位:元),估计该地区居民奶制品年消费总支出及估计的标准差。 基本计算:某地区的居民拥有家庭电脑的情况进行调查,以居民户为抽样单元,根据收入水平将居民户划分为四层,每层按简单随机抽样抽取10户,调查获得如下数据(单位:台),如表3-3。估计该地区居民拥有家庭电脑的比例和估计的标准差。 整群抽样 整群抽样的实施和适用条件 分群的原则 群大小规模相等时的计算 群间方差和群内方差 群内相关系数和设计效应 12个楼层96户居民人均月食品消费额 例子:某公司欲估计一段时间内客户打入的电话数量,因为打入电话数量与时间长度有关,故采取与时间长度成比例的PPS抽样,设N=8,所取的时间长度分别是2,8,5,1,4,3,5,7,要抽样的样本量为4。 (1)说明样本的抽取方法; (2)若抽中的单位为前面排列的序号是第1,2,4,8这四个时间段,期间打入的电话数量分别为8,29,5,28,请估计这段时间内客户打入电话的总数,并给出估计量的方差估计。 多阶段自加权估计 综合题 具体抽样中样本量的确定 如何测自己的词汇量等等 期末考试类型 问答题(含基本概念的理解等)20 计算题 70 简单随机抽样, 分层抽样 整群抽样 阶段抽样 不等概抽样 综合题 10 答疑和考试 答疑:6月7日下午13:30-16:00 A110 考试时间:6月13日上午10:00-12:00 具体教室:考前见网络课堂通知和课代表通知 请带计算器(勿忘) 综评成绩 平时 10% 实验 20% 调查 10% 期末 60% * * 简单随机抽样 实施和适用条件 基本计算1:从一个容量为100的总体中抽出样本容量为10的简单随机样本,要估计总体平均水平,并给出置信度为95%的置信区间。 4 5 2 0 4 6 6 15 0 8 yi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 序号i (2)估计总体的总量以及95%的置信区间 (3)总体均值估计的绝对误差和相对误差 (4)如果现在要求以95%的把握保证相对误差不超过10%, 样本量至少是多少? 基本计算2:某超市开张一段时间之后,为改进销售服务环境,欲调查附近几个小区居民到该超市购物的满意度。于是在总体中抽取了一个样本容量为200人的样本。调查发现对该超市的购物环境表示满意和基本满意的居民有130位,请估计对超市购物满意的居民的比例,并在置信度为95%下,给出估计的绝对误差,相对误差和置信区间。 简单随机抽样样本量的确定 通常先计算出n的近似值n0,实际n比n0小。当n0 N,两者之比小于0.05时,则可取n≈n0,否则进行修正。 基本计算1.一批电子元件有1600只,为估计元件的平均寿命,先根据抽样计算出样本平均寿命为8400小时,标准差为760小时,如果要求估计的绝对误差限为168小时,可靠程度在95%以上,问至少应抽取多少只元件? 2 在
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