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[理学]现代统计分析方法及软件应用
现代统计分析方法及软件应用 肖天贵 引 言 一 统计分析的概念 二 统计研究的内容 趋势 变异(化) 基本(趋势) 平均值(场) (变率)距平 (距平场) 变化 (趋势) 增 减 固有周期 (规律)周期律 模态 随机量 不固定周期 突变 趋势分析、突变检验、周期分析 由此可分为三类 变率统计特征诊断分析 预测方法(统计机动力) 各种特征的数据及方法共同交互构成了复杂、庞大的统计方法体系。 三 本科学习阶段介绍的统计分析与预报方法 基本教材:黄嘉佑,气象统计分析与预报方法,气象出版社,2000。 四 较为流行的统计分析及预测方法 1.趋势诊断:滑动平均、累积距平、线性倾向、函数拟合、低通过滤、 差分过滤、样条函数法、正交多项式、最优分割法、自适 应多分辨滤波…… 2.突变检验:信噪比SNR、滑动t检验法、Cramer法、Mann-Kendall法、 K统计量法、累积距平统计量法、双向回归分析法、 Pettitt法、Lepage法…… 3.周期分析法:功率谱、交叉谱、最大熵谱、奇异谱分析、小波分析、 频率域特征分析、Fourier分析、滤波、非线性奇异谱分 析…… 4.场的分析:(针对场变率) ? 场空间结构和时间演变规律:EOF、PCA、REOF、 单场 CEOF、NLPCA. ? 场波动传播特征:POP、CPOP、CSPOP、HilbertEOF MSSA、WPA、NLMSSA. ? 空间结构及时变规律:SVD、CCA、NLCCA、 两个场相互关系 RA. ?波动传播特征:CSVD 5. 气候变率潜在可预报性分析:方差分析、相关链过程统计检验、 气候模式生成的模拟效
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