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商业银行的前沿效率
2007年 1月 华 东 经 济 管 理 Jan.,2007
第21卷第1期 EastChinaEconomicManagement Vo1.21.No.1
●金融
商业银行的前沿效率研究
陈国中 ,刘 .超
(1.安徽建筑工业学院 管理系,安徽 合肥 230022;2.交通银行安徽省分行,安徽 舍肥 230001)
[摘要】文章根据随机成本前沿理论 ,运用面板数据模型 (paneldate)和多元回归分析方法,测算了我国
商业银行的前沿效率值 (2000—2004年),并对其决定因素进行 了分析。结果表明,银行效率的提高来源
于多元化的产权结构、充足的银行资本金、资产质量、人力资本、市场竞争程度等。
[关键词]前沿效率;面板数据 ;随机前沿法 (SFA)
[中图分类号】F406.7 [文献标识码】A [文章编号】1007--5097(2007)0l—Ol44— 3
StudyofFrotierEfficiencyofChineseBanking
CHEN Guo.zhong‘.UU Chao
(1.ManagementDelmrtmem,AnhuiInstituteofArchitecture&Industry,Hefei230022,China;
2. 础ofCommunicationAnhuiBranch。Hefei230001,China)
Abstract:BasingonC—D functionnadusingstochasticfrontierapproach,thisarticlecomputersefficiencyofcommericalbankingranged
from 2000 to2004nadinvestigatesthedeterminna tesofbnakingefficiency.Theempiricalresultshowshtatseveral~ctom affectshtelevel
oftheefficiency。includinghteassettsquality,thestructureofpropertyrights,humna capital,marketcompetition.
Keywords:frontierefficiency;pnaeldate;stochasticfrontierapproach
一 、 引 言 butionrfeeapproach—DFA 方法)和 厚前沿方法
银行效率的研究方法分为参数法和非参数法两种, (thickfrontierapproach—TFA方法),二种非参数方
其出发点都是构建一个生产前沿面,某银行与该前沿 法是数据包络分析法 (dataenvelopmentanalysis—
面的距离就是这家银行的前沿效率或技术效率 (如图 DEA方法)和无界分析法 (freedisposalhull—FDH
1)。假设某银行在规模报酬不变下用两个投入 x。和 方法)。
x 生产一个产出Y。SS’代表生产前沿面,AA’代表
投入价格比,点P表示一家银行用相应数量投入来生
产一单位产出,技术非效率可以用距离 QP来表示,
表示在不减少产出的前提下所有的投入可以成比例缩
减的数量 ,通常用百分比率QP/OP表示。故一家银行
的前沿效率可用下述 比率表示:TIE=OQ/OP=1一
QP/OP,取值范围在0和 1之间。如果值等于 1,则表
示这个银行是完全技术有效率的。
前沿效率是一个相对概念,效率前沿面始终 由样
本中最佳机构或其组合构成。前沿分析已成为微观效
率研究中最普遍采用的方法。Berger和Humphrey对 图1 前沿效率 【技术效率)
涉及21个国家的130项关于金融机构效率的研究方法
进行分析表明u,使用较多的前沿效率分析方法有五
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