matlab(模拟例题分析).ppt

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matlab(模拟例题分析)

基于matlab的计算机模拟 舒兴明 TelQQ: 117562750 一、模拟是什么 二、为何要模拟 三、哪些问题适合模拟研究 四、模拟的分类 五、随机模拟的基础 六、matlab统计工具箱中产生随机数的函数 七、随机样本的简单描述性统计量 八、随机模拟计算积分 九、评估事件发生的概率 十、求随机变量的临界值(上下分为数) 十一、报童问题 十二、利用模拟法求解非线性规划 十三、一个排队系统的模拟 十四、航班延误问题 DVD在线租赁 2005年国赛B题 舒兴明 Tel QQ 117562750 原问题 合理假设 符号设置 问题(1)的模型 初始化:tba1~e(1.2) tba1=1 Y t1(104,102)=3-tba1 t1(104,103)=15-tba1 t1(104,101)=25-tba1 N tba11,tba1=13 Y t1(104,103)=15-tba1 t1(104,101)=24-tba1 t1(104,102)=25-tba1 N t1(104,101)=26-tba1 t1(104,102)=17-tba1 t1(104,103)=39-tba1 初始化:tba2~e(1.2) tba2=6 Y t1(105,102)=20-tba2 t1(105,103)=8-tba2 t1(105,101)=19-tba2 N tba26,tba2=17 Y t1(105,103)=24-tba2 t1(105,101)=19-tba2 t1(105,102)=20-tba2 N t1(105,101)=43-tba2 t1(105,102)=20-tba2 t1(105,103)=32-tba2 tba217,tba2=18 Y N t1(105,101)=43-tba2 t1(105,102)=44-tba2 t1(105,103)=32-tba2 初始化:tba3~e(0.8) tba3=9 Y t1(106,102)=23-tba3 t1(106,103)=11-tba3 t1(106,101)=22-tba3 N tba39,tba3=20 Y t1(106,103)=33-tba3 t1(106,101)=22-tba3 t1(106,102)=23-tba3 N t1(106,101)=46-tba3 t1(106,102)=23-tba3 t1(106,103)=35-tba3 tba320,tba3=21 Y N t1(106,103)=35-tba3 t1(106,101)=46-tba3 t1(106,102)=47-tba3 按照这三个流程,编写M文件 elseif (tba217)(tba2=18) t12=[43 20 32]-tba2; else t12=[43 44 32]-tba2; end tba3=random(exp,0.8); if tba3=9 t13=[22 23 11]-tba3; elseif (tba39)(tba3=20) t13=[22 23 33]-tba3; elseif (tba320)(tba3=21) t13=[46 23 35]-tba3; else t13=[46 47 35]-tba3; end tr1=[t11;t12;t13]; t1=[t1;tr1]; k=k+1; end function t1=hbwaita(m) t1=[]; k=1; while k=m tba1=random(exp,1.2); if tba1=1 t11=[25 3 15]-tba1; elseif (tba11)(tba1=13) t11=[24 25 15]-tba1; else t11=[26 27 39]-tba1; end tba2=random(exp,1.2); if tba2=6 t12=[19 20 8]-tba2; elseif (tba26)(tba2=17) t12=[19 20 24]-tba2; 2.2 寻找城市A的最小费用航班安排模型 按照普通指派问题,数学模型为 步骤如下: (1)针对每一个可行解x; (2)产生m个航班延误时间t1; (3)计算可行解x在各种延误时间t1的总的安排时间,并把这m个时间平均,记录其为x对应的目标;

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