概率统计培训讲义第6章.pptVIP

什么叫假设？ 假设检验的原理 如何检验假设? 检验的步骤. 1.　提出问题 类似的问题： 抽查五袋标签上宣称重100克的味精，抽得样本均值为80克，有问题吗？如另一次抽得样本均值为99克，可说味精缺斤少两吗？这类问题就属于统计推断中的“假设检验”。 2.假设检验的步骤 1、弄请问题，已知哪些信息？ 2、写出原假设(待检假设)H0； 3、确定对立假设H1： 4、确定显著性水平α; 5、用类似区间估计的一套计算，作检验; 6、用数据说话，接受H0还是H1。 假设检验的实例 标准正态总体 j0 (Z≤b)=Ф0(b) Ф0(-b)=1-Ф0(b) j0(|Z|≤b)=j0 (-b≤Z≤b)=Ф0(b)-Ф0(-b)=2Ф0(b)-1= 1-a Ф0(b)= 1- a/2 Z 比较 Z1-a/2 定结果 3.假设检验的实例 一。 单正态总体，方差已知情况下，对总体均值的假设检验：用统计量Z。H0:m=m0 P.185/194 例6.1 （显著度：a=0.05） 1.设H0:μ=500, H1:μ≠500 2.设统计量Z 3.因为a=0.05,所以查0.975对应的 Z1-a/2=1.96 　就是说[-1.96,1.96]为接受域 4.计算 ＝502.4，代入Z＝2.68　　　(p.171) 5.决策：Z＝2.681.96，为拒绝域， 　　　H0不成立， H1成立 二。 单正态总体，方差未知情况下，对总体均值的假设检验：用统计量。H0:m=m0 P.197 例6.6 （显著度：a=0.05） 1.设H0:μ=30, H1:μ30 2.设统计量T 3.因为a=0.05, 所以查T0.95(5)=2.015 　就是说(-∞,-2.015]为拒绝域 4.计算T=-1.995　　 　(p.197) 5.决策：Z＝-1.995-2.015 为接受域， 　　　H0成立， H1不成立 区间估计 4.假设检验与区间估计 思路相似； 条件分类相似； 统计量一样； 同样查表； 计算步骤相似. 单总体假设检验 1.单正态总体，方差已知，对总体均值的假设检验： 　用统计量　Z= ； 2.单正态总体，方差未知，对总体均值的假设检验： 　用统计量　T= ； 3.单正态总体，对总体方差的假设检验： 　用统计量　χ2＝ 双总体假设检验 4.双正态总体ξi~N(μi,σi2) i=1,2， (1)均值未知情况下，对总体的方差假设检验， 　　H0：σ12=σ22 ，用F统计量 (2)均值未知情况下，对总体的方差假设检验， 　　H0：σ12≤σ22，用F统计量 (3)方差未知，但相等，对总体均值的假设检验： 　　H0：μ1=μ2，用T统计量 * * 概率统计培训讲义 五类 知识点 难 较困难知识 练 应多加练习 中 中等难度 悟 应加深理解 易 容易把握 第六章　假设检验 x 0 Z1-a a Z 比较 Z1-a/2 定结果 ), 1 n ( t ~ n S x T - m - = T 比较 T1-a,n-1 定结果