中国汽车市场中的“R值规律”及应用分析.pdf

第 34卷 第 5期 武汉理工大学学报 (交通科学与工程版) Vo1．34 No．5 2010年 lO月 JournalofWuhanUniversityofTechnology 0ct．2010 (TransportationScience＆Engineering) 中国汽车市场中的 “R值规律及应用分析 马 钧 郭冬立 杨 帆 (同济大学汽车学院 上海 200092) 摘要i针对中国汽车市场未来的容量 问题 ，根据汽车发展先导国的经验 (即新车注册数与R值都存 在一定的关联)，通过 回归分析 ，建立 了新车注册数和 R值之间的经验模型．讨论经验模型的使用 范围，对其进行适当的分段处理，发展成为汽车容量预测模型，使其能够针对 中国不 同地区经济发 展状况运用不 同的预测参数．运用这套预测模型，给出了中国乘用车未来 1O年的汽车需求量 ． 关键词：汽车；R值；未来汽车需求量 ；回归分析；预测 中图法分类号：u49 DOI：10．3963／j．issn．1006—2823．2010．05．052 R值 ，指某一地区的平均车价与这一地 区人 均GDP的比值．R值规律描述的是一个 国家 ／地 - 4 区，在正常的政策条件下，随着人们经济和信贷能 力提高而加大汽车购买需求 的发展规律．根据 量 2002～2009年 ，我 国34个省 的乘用车新车注册 塞 数和R值数据L1≈]，以我国34个省的R值为横坐 蓄 标 ，同一时期的对应省的每千人新车注册数据为 巢 纵坐标，建立两者之间的散点图(见图 1)．可以看 出，两者之间存在显著的曲线关联 (见图 1)．因此 图 1 2002~2009年我 国各 省市乘用 车每 干人 笔者认为可以构建 y与x之 间的一元非线性模 新车注册数与各省市 R值 的散点图 型，通过考察 自变量 X 的发展趋势，来预测我 国 线 (power)、S曲线 (s)、复合 曲线 (compound)的 未来一段时间的乘用车每千人新车注册数 ，即未 回归模型具有较好 的拟和效果．用 SPSS软件进 来我国汽车需求发展的趋势预测． 行多重曲线拟和回归分析口]，因变量为每千人新 车注册数，自变量为R值 ，情况如表 2． 1 乘用车增长量与R值相关性分析 通过拟和结果发现 ，幂 函数 曲线模型 的可决 系数为 0．873最高，每千人新车注册数 (y)与 R 1．1 回归模型的构建 值 (x)之间的幂函数 曲线 回归模型为最佳拟和模 笔者认为指数曲线 (exponentia1)、幂 函数 曲 型，其详细计算结果见表 3～表 5． 表 Z 模型汇总和参数估计 ● 收稿 日期 ：2010—09—2O 马 钧 (1970一)：男 ，博士 ，副教授 ，主要研究领域为汽车市场营销 第 5期 马 钧 ，等 ：中国汽车市场中的 R“值规律”及应用分析 如图 3所示在 (0，1)的区间内，仅有 4个数据 吾3o