QC七大手法--比亚特.ppt

QC七大手法 例：某PQC抽检50PCS机板发现其不良分布如下： 统计分析表 不良项目 数量（PCS） 备注 短路 20 40% 半焊 15 30% 假焊 5 10% 无锡 3 6% 浮高 4 8% 锡渣 3 6% 合计 50 ? QC七大手法 6、散布图： A 散布图：判断两个变量之间是否存在相互关系的在直角坐标系中由一系列点子所形成的图。 B 选定分析对象：可以是质量特性与因素之间的关系，质量特性值与质量特性值之间关系因素与因素之间的关系。 QC七大手法 7、控制图：（又称管制图） A 控制图：判别生产工序过程是否处于控制状态的一种的手法。 QC七大手法 B 作用： 使生产过程达到统计控制状态，判断生产过程是否异常。 前者为分析用控制图，后者为控制用控制图。 *统计控制状态：只存在偶然误差，不存在系统误差； 只存在正常波动，不存在异常波动。 QC七大手法 B 图形： ????????? 欲控对象：指想要控制的质量特 UCL控制上限 性或指标。 CL中线 统计量： 指单值X，平均值 极差Ｒ， LCL控制下限 移动极差Ｒs等 0 样本号 样本号： 体现时间序列。 欲控对象统计量 QC七大手法 B 原理： 由正态分布旋转90o，再立体转180o，再加上横坐标而得。 90 -----------------UCL CL -----------------LCL 样本号 0 μ-3σ μ+3σ μ QC七大手法 ------------------------UCL 图示表示分布中心向上限偏离 β为图中红色面积 1-β为图中黄色部分，称为 ------------------------ LCL 检出力，即检出异常能力。 0???????????????????????????????????????? μ, μ CL β 1-β QC七大手法 常用控制图： 类别 名称 控制图符号 适用埸合 计 量 值 控 制 图 平均值－极差图 ? -R 适用于产品批量大，且稳定、正常的样本较小（样本量9）工序 中位数－极差图 -R （同上）易于车间工人使用 平均值--标准差图 -S 样本量较大，数据通常由计算机实时处理 ? 单值－移动极差图 ? X-Rs 因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素。 计 数 值 控 制 图 不合格品数图 np 样本数量相等 不合格品率图 p 样本数量可以不等 缺陷数图 c 样本数量相等 单位缺陷数图 u 样本数量不等 QC七大手法 常规控制图应用程序： a）选取控制图拟控制的质量特性值，如重量、不合格品数等。 b）选用合